1-4章 复习第六章第八章 302全概率公式和贝叶斯公式 10 根据分布函数的定义求Y的分布函数FY(y)联合密度函数置信区间待估参数?? 2?? 02
概率运算 概率运算其实试验 1 与 2 是同一试验可证:该批产品的次品率是 5即其中有10 件是次品所示的概率为: 概率运算(B)A 发生且 B 发生 条件概率相互独立事件 条件概率相互独立事件 条件概率相互独立事件 条件概率相互独立事件 某车间有5 台机床独立工作每台机床的出故障率是 若能保证任何时刻至少有三台机床工作则该车间的任务 可以完成求该车间能完成任务
23发生且6.乙射准目标9.任取4其中18件为一第二次取出解:解:时的常数a .解:及直线的联合密度函数为:的概率密度设X和Y是两个相互独立的随机变量解:小于180小时的概率.的联合概率密度函数为:解:分布不等式估计所以由契比雪夫不等式得的概率达到有10个或更多在使用的概率解5153是取自总体X的样本.某仪器由n个电子元件组成每个电子元件的寿命服从 -5分
▲ 事件 A 与 B至少有一个发生▲ 事件 A 与事件 B 同时发生的事件▲ 若事件 A 与 B 满足: A B = Ω AB = Φ 则称事件 A 与 B 互逆 (或对立) .◆互斥与互逆有什么区别与联系只需要满足一个条件(7) A B C 中至少有两个发生 定义4 若两个事件 AB 中 任一事件的发生与否不影响另一事件的概率 则称事件 A 与 B 是相互独立的P(B)= P
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级各 章 要 点第一章1. 概率性质 古典概率2.条件概率 乘法公式全贝公式3.事件独立性第二章1.分布律分布函数定义性质2.七个常用分布 ( P.159 表格 )3.随机变量的函数的分布一二章例1例1(1) 在古典概型的随机试验中 ?( ) (2) 若事件 A B C D 相互独立 则与也相互独立.
23发生且6.乙射准目标9.任取4其中18件为一第二次取出解:解:时的常数a .解:及直线的联合密度函数为:的概率密度设X和Y是两个相互独立的随机变量解:小于180小时的概率.的联合概率密度函数为:解:分布不等式估计所以由契比雪夫不等式得的概率达到有10个或更多在使用的概率解5153是取自总体X的样本.某仪器由n个电子元件组成每个电子元件的寿命服从 -5分
各 章 要 点3.随机变量的函数的分布 (2) 若事件 A B C D 相互独立 则 事件相互独立不具有传递性.(c)由乘法公式例4 小王忘了朋友家的最后一位从题目叙述看要求的是无条件概率.例5解二比解一简单十倍例7解②③当(2)解3. 期望的应用( )要学会对答案的粗略检验解1. 统计量 总体 样本及其空间为解到期日到银行领取本息的概率为 问银设银行需准备
各章要点第一、二章1 概率性质古典概率2条件概率乘法公式全、贝公式3事件独立性第三章1分布律分布函数定义性质2几个常用分布3随机变量的函数的分布一二章例1例1(1) 在古典概型的随机试验中, ?( )√ (2) 若事件 A, B, C , D 相互独立, 则√事件 若事件 A1, A2, …, An 相互独立, 将它们任意分成 k 组, 同一事件不能同时属于两个不同的组, 则对每组事件进行求和、积
各章要点第一、二章1 概率性质古典概率2条件概率乘法公式全、贝公式3事件独立性第三章1分布律分布函数定义性质2几个常用分布3随机变量的函数的分布一二章例1例1(1) 在古典概型的随机试验中, ?( )√ (2) 若事件 A, B, C , D 相互独立, 则√事件 若事件 A1, A2, …, An 相互独立, 将它们任意分成 k 组, 同一事件不能同时属于两个不同的组, 则对每组事件进行求和、积
复习巩固目的与要求:复习巩固整理基本概念与内容四教学方法:讲练结合法启发式与提问式相结合教学法.五教学手段:传统板书与多媒体课件辅助教学相结合.六教学过程: 事件的集合表示原理与要点:注意集合符号的逻辑含义. 代表或者 代表而且 代表不与否定例:(1)A与B发生C不发生 (2)ABC至少两个发生 (3)ABC恰有两个发生(4)ABC同时发生 (5)ABC不全发生古典概率
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报