PAGE PAGE 1高中新课标选修(2-3)3.1测试题一选择题1.下列结论正确的是( )①函数关系是一种确定性关系②相关关系是一种非确定性关系③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.A.①②B.①②③C.①②④D.①②③④答案:C2.在回归分析中代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是(
PAGE PAGE 11.1 回归分析的基本思想及其初步应用例题:1. 在画两个变量的散点图时下面哪个叙述是正确的( )(A)预报变量在轴上解释变量在轴上(B)解释变量在轴上预报变量在轴上(C)可以选择两个变量中任意一个变量在轴上(D)可以选择两个变量中任意一个变量在轴上解析:通常把自变量称为解析变量因变量称为预报变量.选B2. 若一组观测值(x1y1)(x2y2)…(xnyn
PAGE PAGE 1高中新课标选修(2-3)3.2测试题一选择题1.下列说法正确的有( )①最小二乘法指的是把各个离差加起来作为总离差并使之达到最小值的方法②最小二乘法是指把各离差的平方和作为总离差并使之达到最小值的方法③线性回归就是由样本点去寻找一条直线贴近这些样本点的数学方法④因为由任何一观测值都可以求得一个回归直线方程所以没有必要进行相关性检验.A.1个B.2个C.3个D
1.1回归分析的基本思想及其初步应用(一)教学要求:通过典型案例的探究进一步了解回归分析的基本思想方法及初步应用.教学重点:了解线性回归模型与函数模型的差异了解判断刻画模型拟合效果的方法-相关指数和残差分析.教学难点:解释残差变量的含义了解偏差平方和分解的思想.教学过程:一复习准备:1. 提问:名师出高徒这句彦语的意思是什么有名气的老师就一定能教出厉害的学生吗这两者之间是否有关2. 复习
3.1回归分析的基本思想及初步应用(2)ybxae其中a和b为模型的未知参数e是y与 之间的误差通常e称为随机误差ybxae所求直线方程 叫做回归直线方程其中线性回归模型预报精度1.相关指数R22.残差e在含有一个解释变量的线性 模型中R2=r2(相关关系)判断xi确定差异百分数随机误差 它的估计值为 . 对于样本点
PAGE §3.1 回归分析的基本思想及其初步应用(2)【学情分析】: 教学对象是高二理科学生学生已掌握建立线性回归模型的知识并能用所学知识解决一些简单的实际问题在教学中要结合实例让学生了解随机误差产生的原因初步了解可以通过求回归模型的相关指数或利用残差分析不同的回归模型的拟合精确度在起点高的班级中通过让学生观察思考与讨论进一步体会回归分析中的数理计算及运用相关指数与残差分析来刻画模型拟
学业分层测评(建议用时:45分钟)[学业达标]一选择题1.为了研究变量x和y的线性相关性甲乙两人分别利用线性回归方法得到回归直线l1和l2已知两人计算过程中eq o(xsup6(-))eq o(ysup6(-))分别相同则下列说法正确的是( )A.l1与l2一定平行B.l1与l2重合C.l1与l2相交于点(eq o(xsup6(-))eq o(ysup6(-)))D.无法
PAGE §3.1 回归分析的基本思想及其初步(3)【学情分析】:教学对象是高二理科学生学生已经学会建立回归模型的基本步骤并有检验回归方程的拟合精确度的方法并能解决一些实际问题两个变量不呈线性关系不能直接利用线性回归方程建立两个变量的关系通过探究使学生体会对回归模型的选择非线性模型可以通过变换转化为线性回归模型让学生直观的观察思考借助于线性回归模型研究呈非线性关系的两个变量之间的关系并通
PAGE §3.1 回归分析的基本思想及其初步(1)【学情分析】:教学对象是高二理科学生学生已经初步学会用最小二乘法建立线性回归模型的知识并能用所学知识解决一些简单的实际问题回归分析是数理统计中的重要内容在教学中要结合实例进行相关性检验理解只有两个变量相关性显著时回归方程才具有实际意义在起点低的班级中注重让学生参与实践结合画图表的方法整理数据鼓励学生通过收集数据经历数据处理的过程从而认识
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