4离散卷积的计算 Matlab信号处理工具箱提供了一个计算两个离散序列卷积和的函数conv()其调用格式为 y=conv(fh) 式中fh分别为待卷积的两序列的向量表示y是卷积的结果 如 >> f1=[2 2 2] >> f2=[1 4 9] >> y=conv(f1f2) y = 2 10 28 26 189例3
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内容介绍属于一次完成算法实际应用中对上式求解存在一些困难方向导数:梯度方向由最小二乘准则参数估计值如下:§ 最小二乘估计迭代算法此结论说明 是沿着收敛的方向进行符合迭代要求为了确保 常取:STEP3: 什么样的方程组是病态方程组关键技术:共轭方向STEP2:利用最速下降法
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习题二3证明:当X0=时迭代法Xk1=和Xk1=都收敛于方程f(x)=x34x2-10=0在区间[12]内唯一实根x并分别用上述迭代法求满足于精度要求︱Xk1-Xk︱≤10-5的近似根解:证明:{先用迭代法求f(x)=x34x2-10=0的根 (a)对x34x2-10=0变形有:4x2=10-x3 所以:X=
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第五章线性方程组迭代解法5.2.2 Jacobi 迭代法和 Gauss-Seidel 迭代法的收敛性5.2.1 一般迭代法的收敛性5.2 迭代法的收敛性 设 是方程组(5.1.2)的解即 该式与(5.1.3)式相减并记误差向量 则有由此可推出(5.2.1)其中
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