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分得散搜索极值点容易多尺度反演过程示意图:b定义三: 在实际应用中常用其离散形式若令 则()式为二进制小波可以表达为:
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级模 拟 退 火 算 法(Simulated Annealing)1引子2SA算法的起源3SA算法的基本思想4S
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式LOGO单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式模拟退火算法材料物理0901班何格Contents算法背景介绍算法基本思想算法流程算法的Matlab实现41231. 算法背景介绍工程中许多实际优化问题的目标函数都是非凸的存在许多局部最优解特别随着问题规模的增大局部最优解得数目会迅速增加一般方法在
模拟退火算法 模拟退火算法来源于固体退火原理将固体加温至充分高再让其徐徐冷却加温时固体内部粒子随温升变为无序状内能增大而徐徐冷却时粒子渐趋有序在每个温度都达到平衡态最后在常温时达到基态内能减为最小根据Metropolis准则粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE(kT)其中E为温度T时的内能ΔE为其改变量k为Boltzmann常数用固体退火模拟组合优化问题将内能E模拟为目标函数值f温度T演
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1第五章模拟退火2第五章 模拟退火一.导言二.退火过程和Bolzman方程三.SA的算法构造及步骤四.计算举例五.SA的收敛性分析六.SA的应用举例3模拟退火的产生(SA) 1953年 Metropolis提出原始的SA算法未引起反响1982年 K
相似性模拟退火算法的设计与原理数学模型——马尔可夫过程模拟退火算法的实现实现技术A模拟退火算法的应用前景算法特性
遗传-模拟退火算法论文:改进的遗传—模拟退火算法在公交排班中的应用【中文摘要】随着世界城市化进程的发展及人们生活水平的提高各大城市中公交问题尤其显著而目前我国大部分城市采用的是传统的手工调度方式无法满足乘客出行的需要因此建立先进智能化的公交系统是解决该问题的关键而公交车辆智能调度首先要解决的问题则是运营车辆的智能排班本文重点对改进的遗传-模拟退火算法(GA-SA)及其在公交智能排班中的应用进行了研
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