基于matlab的人脸识别技术论文摘要:随着计算机技术的飞速发展人脸识别技术逐渐发展壮大起来并应用到众多领域 人脸识别是指在人脸检测的基础上针对输入的人脸图像通过特征提取与特征匹配找出与人脸库中匹配的人脸图像从而达到识别效果当前主要采取的人脸识别方法有:基于几何特征的方法 基于模板的方法和基于模型的方法 这些方法较适合于人脸信息的验证即待识别者是否为预先指定的对象不足之处在于需要建立一个拥有
基于MATLAB的人脸识别设计 可迪群 :2008112020336 指导老师:刘兴云 摘要本文作为大学生科研项目基于FPGA的人脸识别的一部分主要应用MATLAB来是实现人脸图像的特征值提取PCA算法设计作为独立的论文在原来的基础上增加了在MATLAB中的测试程序关键词:MATLAB 人脸识别 PCA算法abstructThis research project as the st
本 科 生 毕 业 论 文 基于MATLAB的人脸初识别王宇轩院 系: 电子信息工程学系 专 业: 通信工程 班 级: 071 学 号: 710705133 指导教师: 翁亚滨 职称(或学位): 讲师 2011年 4 月性声明
毕 业 设 计(论 文)开 题 报 告毕业设计(论文)课题情况根据所查阅的文献每人撰写2500字以上的文献综述文后应列出所查阅的文献基于matlab人脸识别技术的实现文 献 综 述一MATLAB概述MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称是美国MathWorks出品的商业 HYPERLINK :baike.baiduview16586
山东工商学院本科生毕业论文( 2012 届) 学生 赵士超 院(部) 信息与电子工程学院 专 业 自动化082 指导教师(签名)
基于matlab 的简单人脸识别实例简介人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域在生活中许多领域都有着重要应用内容这里通过对人脸图像打上网格对区域块图像做二值分析通过像素比例来做处理进而得到人脸区域代码 By lyqmath DLUT School of Mathematical Sciences BLOG::blog.c
3.基于matlab的人脸识别算法 问题描述对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵也可以扩展开看成一个矢量如一幅NN 象素的图像可以视为长度为N2 的矢量这样就认为这幅图像是位于N2 维空间中的一个点这种图像的矢量表示就是原始的图像空间但是这个空间仅是可以表示或者检测图像的许多个空间中的一个不管子空间的具体形式如何这种方法用于图像识别的基本思想都是一样的首先选择一个合适的子空间图像将被投影到这
人脸识别技术的原理人体生物特征识别技术是依靠人体的生物特征来进行人的身份验证的一种高科技识别技术而人脸识别技术具有比其他生物特征识别技术更直观简便准确可靠及可扩展性良好等众多优势因而应用广泛本文主要介绍人脸识别技术的原理(一)人脸识别技术包含三个部分:(1)人脸检测人脸检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在人脸并分离出这种人脸一般有下列几种方法:1参考模板法--首先设计一个或数个标准人脸的
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级自动人脸识别技术 Automatic face Recognition Technology 刘运松 (计算机应用技术专业研究生)长沙理工大学计算机与通信工程学院云影讲坛2009.5.82报告内容人脸识别的意义与感性认识人脸识别的现状人脸识别的过程人脸识别的方法人脸的关键技术人脸识别系统的开发与试验工具图像协会3人脸识别的感性
1.色彩空间转换function [rg]=rgb_RGB(Ori_Face)R=Ori_Face(::1)G=Ori_Face(::2)B=Ori_Face(::3)R1=im2double(R) 将uint8型转换成double型G1=im2double(G)B1=im2double(B)RGB=R1G1B1row=size(Ori_Face1) 行像素col
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