大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • JAVA.pptx

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2012-7-9??JAVA性能优化20090425 王景男JAVA优化技巧类的方法内联方法的同步及局部变量的使用创建类的实例优化策略建立对象池提升性能策略JAVA垃圾回收机制及引用优化策略String

  • java视频教程_java实战23.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版

  • MySQL20_条经验.doc

    今天数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了这点对于Web应用尤其明显关于数据库的性能这并不只是DBA才需要担心的事而这更是我 们程序员需要去的事情当我们去设计数据库表结构对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句)我们都需要注意数据操作的性能这里我们不会讲过 多的SQL语句的优化而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库希望下面的这些优化技巧对你有用1. 为查询缓存优化你的查询大多

  • java代码.doc

    一避免在循环条件中使用复杂表达式 在不做编译优化的情况下在循环中循环条件会被反复计算如果不使用复杂表达式而使循环条件值不变的话程序将会运行的更快例子:import java.util.Vectorclass CEL {????void method (Vector vector) {????????for (int i = 0 i < vector.size () i)?? Violatio

  • Java程序的.doc

    Java使得复杂应用的开发变得相对简单毫无疑问它的这种易用性对Java的 大范围流行功不可没然而这种易用性实际上是一把双刃剑一个设计良好的Java程序性能表现往往不如一个同样设计良好的C程序在Java程序 中性能问题的大部分原因并不在于Java语言而是在于程序本身养成好的代码编写习惯非常重要比如正确地巧妙地运用 类和类它能够显著地提高程序的性能下面我们就来具体地分析一下这方面的问题在java中使用

  • Java开发经验().doc

    JAVA开发(性能优化)Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To discover the full versions of our APIs please visit: :products.aspose.c

  • Java-Web-服务实践.doc

    Java Web 服务性能优化实践本文介绍如何提升 Java Web 服务性能主要介绍了三种方法:一是采用 Web 服务的异步调用二是引入 Web 服务批处理模式三是压缩 SOAP 消息重点介绍在编程过程中如何使用异步 Web 服务以及异步调用和同步调用的差异点本文还示范了如何在项目中使用以上三种方法以及各种方法所适合的应用场景1  _sunzg_java1212_sunzg_评论:  _s

  • Java:字符串过滤.docx

    Java性能优化:字符串过滤首先描述一下需求具体如下:给定一个String对象过滤掉除数字(字符0- 9)以外的其它字符要求时间开销尽可能小过滤函数的原型如下:String filter(String str) 针对上述需求我们用了4个不同的过滤函数为了叙述方便分别称为filter1到filter4 其中filter1性能最差filter4性能最好好了不多说我们先来看一下代码:★代码实现◇测试代码

  • 070_Spark_shuffle.ppt

    北风网项目实战培训Spark性能优化:shuffle性能优化讲师:中华石杉Spark从入门到精通(案例实战、高级特性、内核源码、性能调优)new SparkConf()set(, true):是否开启shuffle block file的合并,默认为false:reduce task的拉取缓存,默认48m:map task的写磁盘缓存,默认32k:拉取失败的最大重试次数,默认3次:拉取失败的重试间

  • 059_Spark_概览.ppt

    北风网项目实战培训Spark性能优化:性能优化概览讲师:中华石杉Spark从入门到精通(案例实战、高级特性、内核源码、性能调优)由于Spark的计算本质是基于内存的,所以Spark性能程序的性能可能因为集群中的任何因素出现瓶颈:CPU、网络带宽、或者是内存。如果内存能够容纳得下所有的数据,那么网络传输和通信就会导致性能出现瓶颈。但是如果内存比较紧张,不足以放下所有的数据(比如在针对10亿以上的数据

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部