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为了分析各主要因素对财政收入的影响建立财政收入模型:其中: CS财政收入(亿元) NZ农业增加值(亿元) GZ工业增加值(亿元) JZZ建筑业增加值(亿元) TPOP总人口(万人) CUM最终消费(亿元) SZM受灾面积(万公顷) 数据样本时期1978年-2003年(来源:《中国统计年鉴2004》中国统计
对于模型 Yi=?0?1X1i?2X2i??kXki?i i=12…n 其基本假设之一是解释变量之间不存在完全共线性 如:X2= ?X1则X2对Y的作用可由X1代替 (2)滞后变量的引入X1和X2完全相关 3. 参数估计量经济含义不合理 在模型中排除某一个解释变量Xj估计模型 如果拟合优度与包含Xj时十分接近则说明Xj与其它解释变量之间存在
§43 多重共线性Multi-Collinearity一、多重共线性的概念二、实际经济问题中的多重共线性三、多重共线性的后果四、多重共线性的检验五、克服多重共线性的方法六、案例*七、分部回归与多重共线性§43 多重共线性 一、多重共线性的概念 对于模型 Yi=?0+?1X1i+?2X2i+?+?kXki+?i i=1,2,…,n其基本假设之一是解释变量是互相独立的。如果某两个或多个解释变量之间出现
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计量经济学第五章作业1安徽省自2000至2009年地方GDP增长了575其中投入的劳动增加了325资金增加了400请问安徽省科技进步贡献率是多少(劳动与资金边际生产力分别是与)解:在2000到2009年期间GDP的年均增长速度:资本的年均增长速度劳动的年均增长速度劳动的增长对经济增长的贡献份额= 资本的增长对经济增长的贡献份额= 所以:安徽省科技进步贡献率为 =-=2安徽省农产品趋势分析
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级一多重共线性的概念二实际经济问题中的多重共线性三多重共线性的后果四多重共线性的检验五克服多重共线性的方法六案例第六章 多重共线性问题的提出在前述基本假定下OLS估计具有BLUE的优良性然而实际问题中这些基本假定往往不能满足使OLS方法失效不再具有BLUE特性估计参数时必须检验基本假定是否满足并针对基本假定不满足的情况采
一案例背景其他方法
理解多元线性回归模型的矩阵表示掌握多元线性回归模型的参数估计检验和预测◆多元线性回归模型的拟合优度检验为解释变量待估参数 一多元线性回归模型的矩阵表示(3-2) 有 ei称为残差或剩余项(residuals)可看成是总体回归函数中随机扰动项?i的近似替代: 二多元线性回归模型的基本假定 讲课内容于是:因此由该样本估计的回归方程为: 由此得到正规方程组 一参数的普通最小二乘估计二参数的
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级1第8章 多重共线性multicollinearity 两个或多个解释变量之间存在线性相关称为多重共线性2多元回归方程古典假设之一:自变量之间不存在精确的线性关系即:任何一个解释变量不能写成其他解释变量的线性组合 3完全多重共线性回归模型的某个解释变量可以写成
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