基于BP神经网络模型及改进模型对全国历年车祸次数预测背景我国今年来随着经济的发展汽车需求量不断地增加所以全国每年的车祸次数也被越来越被本文首先搜集全国历年车祸次数接着通过这些数据利用BP神经网络模型和改进的径向基函数网络进行预测最后根据预测结果分析模型的优劣从而达到深刻理解BP神经网络和径向基函数网络的原理及应用所用到的数据即全国历年车祸次数来自中国汽车工业信息网如下: _ _制作历
BP神经网络matlab实现严格按照BP网络计算公式来设计的一个matlab程序对BP网络进行了优化设计yyy即在o(k)计算公式时当网络进入平坦区时(<0.0001)学习率加大 出来后学习率又还原v(ij)=v(ij)deltv(ij)adv(ij) 动量项clear allclcinputNums=3 输入层节点outputNums=3 输出层节点hideNums=10 隐层节点数max
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1数据归一化2数据分类主要包括打乱数据顺序抽取正常训练用数据变量数据测试数据3建立神经网络包括设置多少层网络(一般3层以内既可以每层的节点数(具体节点数尚无科学的模型和公式方法确定可采用试凑法但输出层的节点数应和需要输出的量个数相等)设置隐含层的传输函数等关于网络具体建立使用方法在后几节的例子中将会说到4指定训练参数进行训练这步非常重要在例子中将详细进行说明5完成训练后就可以调用训练结果输入
2007年 3月
毕业论文题目 : 基于MATLAB的BP神经网络应用Created with an evaluation copy of . To discover the full versions of our APIs please visit: :目 录 TOC o 1-2 h z u HYPERLINK l _Toc232108456 1 绪论 PAGEREF _T
目 录 TOC o 1-2 h z u HYPERLINK l _Toc232108456 1 绪论 PAGEREF _Toc232108456 h 1 HYPERLINK l _Toc232108457 1.1 人工神经网络的研究背景和意义 PAGEREF _Toc232108457 h 1 HYPERLINK l _Toc232108458 1
Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To discover the full versions of our APIs please visit: :products.asposewords目 录 TOC o 1-2 h z u HYPERLINK l _Toc232108456 1 绪论
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BP神经网络 在人工神经网络发展历史中很长一段时间里没有找到隐层的连接权值调整问题的有效算法直到误差 HYPERLINK t _blank 反向传播算法(BP算法)的提出成功地解决了求解非线性连续函数的 HYPERLINK t _blank 多层前馈神经网络权重调整问题 BP (Back Propagation)神经网络即误差反传误差反向传播算法的学习过程由信息的正向传
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