小波分析论文:基于小波变换的心电信号自动分析技术【中文摘要】心电信号是心脏活动过程中产生的生物电信号在体表的反应它是临床上诊断心脏疾病的重要手段通常对于心电图进行的人工分析主观性比较强工作量巨大随着计算机技术的发展心电信号的自动分析技术的需求开始变成现实心电信号的自动分析依赖于准确的心电信号参数由于心电信号幅度小频率低在采集过程中容易受到外界环境和人体自身的影响采集到的心电信号常会夹杂着许多干扰有
厦门大学
万方数据
1 绪论1.1概述小波分析是近15年来发展起来的一种新的时频分析方法其典型应用包括齿轮变速控制起重机的非正常噪声自动目标所顶物理中的间断现象等而频域分析的着眼点在于区分突发信号和稳定信号以及定量分析其能量典型应用包括细胞膜的识别金属表面的探伤金融学中快变量的检测INTERNET的流量控制等从以上的信号分析的典型应用可以看出时频分析应用非常广泛涵盖了物理学工程技术生物科学经济学等众多领域而且在
基于小波分析在图像处理中的应用摘要介绍了图像小波分析的基本理论和基于小波变换的分解与重构原理利用小波变换对二维图像进行分解将原始图像分解成不同方向不同频率成分的子图像同时对含噪声图像进行小波分解通过选取适当的阈值对小波分解系数进行阈值量化再对高低频系数重构实现图像的去噪最后运用MATLAB仿真平台进行仿真验证仿真结果表明:利用小波分析对图像进行压缩和去噪可以得到非常好的压缩效果和去噪效果对工
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燕山大学课 程 设 计 说 明 书 题目:基于matlab的心电信号QRS波检测与分析 学院(系): 电气工程学院 年级专业: 10生物医学工程1班 学 号: 10010304xxxx学生: XXX 指导教师: XX 教师职称: 副主任 Created with an evaluat
基于Daubechies小波的多分辨分解在电压闪变信号分析中的应用刘会金吴玉蓉熊玲玲 (武汉大学电气工程学院湖北??武汉 430072) 摘 要: 电压闪变是低频时变的非平稳信号传统的傅里叶变换在分析非平稳信号方面存在很大的局限性而小波变换具有时频局域化性质是分析这类信号的有力工具提出了利用小波多分辨分析提取电压闪变信号的方法 并根据小波函数的特点和分析的目的选用不同N值(消失矩阶数)的Dau
基于Daubechies小波的谐波分析算法摘要:针对基于傅里叶变换(FFT)的谐波分析方法易受噪声干扰和对暂态谐波处理精度差的缺点提出了一种基于小波包变换的谐波分析算法该算法能实现信号频带的均匀划分通过选择适当的采样频率和小波包分解树可使所关心的谐波频率落在小波包频带的中心从而减少频谱泄露有效提高频谱分析精度通过对比研究表明该算法抗干扰能力明显优于FFT方法仿真和实验结果进一步表明了该算法的
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