思考与练习21总体回归函数和样本回归函数有何区别?它们之间的联系是什么?22最小二乘估计的原理是什么?它有哪些好的性质?23线性回归模型中设置随机误差项有何意义?对其有哪些假设? 24一元线性模型和多元线性回归模型的判定系数在定义上有没有区别?修正的判定系数与的联系和区别是什么?25试写出方程的显著性检验统计量和变量的显著性检验统计量,并叙述它们的区别。你认为哪种检验更为精确?26利用定义推导F
第5章结束
第三章习题 回归模型的扩展一填空题1. 若所建模型的残差分布呈现逐渐扩大的趋势则表明模型可能存在 异方差(性) 2.若使用偏相关系数检验方法检验模型的自相关性则在EVIEWS软件中其命令为 ident resid 3.假设有如下根据广义差分变换的模型若要利用Durbin估计法估计则相应的EVIEWS命令为 ls y c y(-1) x x(-1) 4.解决自相关性常用的方法
第二章 经典线性回归模型:双变量线性回归模型 回归分析概述 双变量线性回归模型的参数估计 双变量线性回归模型的假设检验双变量线性回归模型的预测实例§ 回归分析概述一变量间的关系及回归分析的基本概念二总体回归函数(PRF)三随机扰动项四样本回归函数(SRF)一变量间的关系及回归分析的基本概念1. 变量间的关系(1)确定性关系或函数关系:研究的是确定现象非随机变量间的关系(2)统计依赖或相关关系:研
第 二 章 简单线性回归模型202331◆ 相关关系的描述 最直观的描述方式——坐标图(散布图) Y ? ? ? ? ? X●???? 从涉及的变量数量看
一相关关系和回归模型2.回归分析供给函数的参数为b0b1我们的任务就是根据样本提供的信息即观测值(XiYi)i=12…n给出两个参数的估计值 确定回归方程最小二乘法(Ordinary least squares OLS)给出的判断标准是:二者之差的平方和 二最小二乘估计量的统计性质 一总利差平方和分解 二样本决定系数: 拟合优度的度量 三样本相关系数(3)给定显著
ECONOMETRICSECONOMETRICSECONOMETRICS 第 二 章 简单线性回归模型 第一节 回归分析与回归函数 一相关分析与回归分析 (对统计学的回顾)1经济变量之间的相互关系 性质上可能有三种情况: ◆确定性的函数关系 Y=f
ECONOMETRICSECONOMETRICSECONOMETRICS 第 二 章 简单线性回归模型 第一节 回归分析与回归函数 一相关分析与回归分析 (对统计学的回顾)1经济变量之间的相互关系 性质上可能有三种情况: ◆确定性的函数关系 Y=f (
本章主要讨论: ●回归分析与回归函数 ●简单线性回归模型参数的估计 ●拟合优度的度量 ●回归系数的区间估计和假设检验 ●回归模型预测64. 回归分析1220009628883150285625872365221020781778160026502.总体回归函数的表现形式19SRF225 一简单线性回归的基本假定 假定3:无自相关假定
ECONOMETRICSECONOMETRICSECONOMETRICS 第 二 章 简单线性回归模型 第一节 回归分析与回归函数 一相关分析与回归分析 (对统计学的回顾)1经济变量之间的相互关系 性质上可能有三种情况: ◆确定性的函数关系 Y=f
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