单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十章 非参数密度估计和非参数回归简介10.1非参数密度估计 10.1.1 一元密度估计 10.1.2 多元密度估计10.2非参数回归10.1非参数密度估计例10.1在美国黄石国家公园有一个间歇式的温泉它的喷发间隔很有规律大约66分钟喷发一次实际上从33分钟到148分钟之间变化水柱高度可达150英尺由于其喷发保持较明
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二节 回归模型的参数估计 一最小二乘估计(Ordinary Least Square——OLS)对回归模型: y abxiεi 及给定一组样本观测值(Xi Yi)(i=12…n)要求样本回归函数尽可能好地拟合这组值.所选择的回归直线应该使所有观察值的残差平方和达到最小: 是关于 的二次函数并且非负所以存在
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 比估计与回归估计第一节 比估计的一般形式第二节 分层比估计第三节 回归估计的一般形式第四节 分层回归估计第一节 比估计的一般形式一比估计综述比估计是依据调查变量与辅助变量间的比率来对总体有关参数进行估计和推断通常简称比估计同简单估计相比比估计具有以下特点:(1)在比估计中除调查变量外还需要了解与调查变量有
第三章参数估计与非参
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十一章 参数估计第一节 参数估计的一般问题第二节 抽样误差第三节 总体指标的推断第四节 必要样本容量的确定第一节 参数估计的一般问题一参数估计的概念与作用(一)参数估计的概念与特点1概念:又称抽样估计或抽样推断它是从总体中按随机 原则抽取一部分单位进行观测并根据这部分单
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Statistics单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 比率估计与回归估计1本章要点 本章讨论了简单随机抽样和分层随机抽样下比率估计量和回归估计量的构造及性质要求: ①掌握总体比率比率估计量及回归估计量的概念 ②了
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十二章 回归设计 12.1 回归设计的基本概念12.2 一次回归正交设计12.3 二次回归的中心组合设计12.4 二次回归正交设计12.5 二次回归旋转设计12.1 回归设计的基本概念 回归设计(也称为响应曲面设计) 目的是寻找试验指标与各因子间的定量规律 考察的因子都是定量
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级Page ? STATA从入门到精通单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第10章 非线性回归分析及回归诊断基础 非线性回归分析二值响应模型——使用probit命令 角点解模型——Tobit命令的使用方法 样本选择模型——heckman命令的使用方法 二值响应模型——使用probit命令问题:女性就
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1802年拉普拉斯想要估计法国的人口数目他获得了一个遍布全国范围的3mune的样本截至1802年9月23日总共有2037615居民在包括1802年9月23日以前的三年中215599个新生儿在30mune拉普拉斯认为30mune的每年注册的新生儿数为2155993=71866.33.把2037615按照7
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级模式识别 – 概率密度函数的非参数估计第四章 概率密度函数的非参数估计4.1 基本思想4.1 基本思想令R是包含样本点x的一个区域其体积为V设有n个训练样本其中有k个落在区域R中则可对概率密度作出一个估计:相当于用R区域内的平均性质来作为一点x的估计是一种数据的平滑有效性当n固定时V的大小对估计的效果影响很大过大则平滑过多不够
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报