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  数学建模及其实验 数学规划模型在现代管理中发挥了巨大的作用.它是数学模型的一个重要组成部分是数学解决实际问题的典范.它主要包括：线性规划非线性规划整数规划目标规划动态规划等模型．本章主要介绍几类这方面的模型． 第五章 规划模型5.1 有限资源的生产分配问题5.2 配料问题5.3 生产与存贮问题5.4 资金的最优使用5.5 组合投资问题5.6 生产计划的目标管理5.7 渡河问题5.8

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  第四章 数学规划模型 4.1 奶制品的生产与销售4.2 自来水输送与货机装运4.3 汽车生产与原油采购4.4 接力队选拔和选课策略4.5 饮料厂的生产与检修4.6 钢管和易拉罐下料y数学规划模型 实际问题中的优化模型x决策变量f(x)目标函数gi(x)?0约束条件多元函数条件极值 决策变量个数n和约束条件个数m较大 最优解在可行域的边界上取得 数学规划线性规划非线性规划整数规

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  ⑶ 不等式约束非线性规划模型：解这个线性方程组得：D01最少购买量14D1916D2717D3519D4320DVD编号D6020D6817D7615D8414D9224 我们利用规划模型求得每种DVD的购买量后需要对其进行可行性校验测试此结果是否可以满足一个月内比例为95的会员得到他想看的DVD且具有尽可能大的总体满意度.

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  2非现性规划的基本概念68103运算结果为： x = z = -注意：[1] fmincon函数提供了大型优化算法和中型优化算法默认时若在fun函数中提供了梯度（options参数的GradObj设置为on）并且只有上下界存在或只有等式约束fmincon函数将选择大型算法当既有等式约束又有梯度约束时使用中型算法[2] fmincon函数的中型算法使用的是序列二次规划法在每一步迭代中

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  1多目标规划模型 在现实生活中决策的目标往往有多个例如对企业产品的生产管理既希望达到高利润又希望优质和低消耗还希望减少对环境的污染等.这就是一个多目标决策的问题.又如选购一个好的计算机系统似乎只有一个目标但由于要从多方面去反映要用多个不同的准则来衡量比如性能要好维护要容易费用要省.这些准则自然构成了多个目标故也是一个多目标决策问题.　　矛盾性不可公度性　　一般来说多目标决策问题有两类.一

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  § 0—1型整数规划模型1 0—1型整数规划模型概述整数规划指的是决策变量为非负整数值的一类线性规划在实际问题的应用中整数规划模型对应着大量的生产计划或活动安排等决策问题整数规划的解法主要有分枝定界解法及割平面解法（这里不作介绍感兴趣的读者可参考相关书籍）在整数规划问题中0—1型整数规划则是其中较为特殊的一类情况它要求决策变量的取值仅为0或1在实际问题的讨论中0—1型整数规划模型也对应着大量的最