相关文档

• 神经网络基本原理.ppt

  Level One: All Cap Bold Arial 18 MaroonLevel two: initial cap bold arial 16 blueLevel three: initial cap bold arial 16 blueTitle: Cap All Words Bold Arial 28 White神经网络1 人工神经网络( ANNArtificial Ne

• BP神经网络基本原理.docx

  #

• 神经网络基本理论.ppt

  单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式College of Electrical and Information Engineering Hunan Univ.神经网络基本理论4.1 人工神经元模型 人工神经元是对人或其它生物的神经元细胞的若干基本特性的抽象和模拟 生物神经元模型生物神经元主要由细胞体树突和轴突组成树突和轴突负责传入和传出信息兴奋性的冲动沿树突抵达

• 第四章-神经网络的基本理论.ppt

  #

• BP神经网络原理.doc

  BP神经网络原理2.1 基本BP算法公式推导基本BP算法包括两个方面：信号的前向传播和误差的反向传播即计算实际输出时按从输入到输出的方向进行而权值和阈值的修正从输出到输入的方向进行………………输出变量输入变量输入层隐含层输出层图2-1 BP网络结构Fig.2-1 Structure of BP network图中：表示输入层第个节点的输入j=1…M表示隐含层第i个节点到输入层第j个节点之间的

• 网络通信基本原理.ppt

  单击此处编辑母版标题样式中国海洋大学 计算机基础部 刘鹏单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五puter NetworkCH2 数据通信技术基础中国海洋大学 计算机基础部刘鹏flame2618gmailContents数据通信定义与分类1数据的传输方式2通信中的编码技术3通信系统性能指标4中国海洋大学 计算机基础部 刘鹏Contents差错控制及纠错技术7多路复用技术5数据

• 网络爬虫基本原理.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级网络爬虫基本原理高剑飞ACM20134222022目录基本描述1需要理解的算法2数据分类3抓取策略4更新策略5Reference6ACM20134222022网络爬虫网络爬虫(又被称为网页蜘蛛网络机器人)是一种按照一定的规则自动的抓取万维网信息的程序或者脚本是搜索引擎的重要组成传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始获得初始网

• 人工神经网络理论基础.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级神经网络理论基础人工神经网络是近年来得到迅速发展的一个前沿课题神经网络由于其大规模并行处理容错性自组织和自适应能力和联想功能强等特点已成为解决很多问题的有力工具本节首先对神经网络作简单介绍然后介绍几种常用的神经网络包括感知器(前向神经网络)BPN(反向传播神经网络)和 Hopfield网络 1 生物神经元2 人工神经网络发展简

• 4神经网络理论基础_(2).ppt

  北京理工大学自动化学院神经网络控制sunjian@孙健神经网络控制 51神经网络概述 52人工神经网络的基本概念 53前馈网络 54反馈网络 55神经网络控制神经网络概述人工神经网络的定义HechtNielsen（1988年）人工神经网络是一个并行、分布处理结构，它由处理单元及其称为联接的无向讯号通道互连而成。这些处理单元（PEProcessing Element）具有局部内存，并可以完成局部操作

• BP神经网络算法原理.doc

  BP网络模型处理信息的基本原理是：输入信号Xi通过中间节点(隐层点)作用于输出节点经过非线形变换产生输出信号Yk网络训练的每个样本包括输入向量X和期望输出量t网络输出值Y与期望输出值t之间的偏差通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值Wij和隐层节点与输出节点之间的联接强度Tjk以及阈值使误差沿梯度方向下降经过反复学习训练确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值)训练即告停止此时经过训练的