数据挖掘课程论文 ——————数据挖掘技术及其应用的实现数据挖掘技术及其应用的实现摘要:随着网络数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用人们积累的数据越来越多数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识它利用了数据库人工智能和数理统计等多方面的技术是一类深层次的数据分析方法本文介绍了数据库技术的现状效据挖掘的方
滨 江 学 院题 目 基于数据挖掘的客户流失问题 院 系 计算机系 专业班级 软件工程 学生 许燕 学 号 20082344908 指导教师 闫雷鸣 二O一一年 五 月 二十六 日基于数据挖掘的客户流失问题 摘要:在营销手段日益成熟的今天我们的客户仍然
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数据挖掘jxhanxa@主要内容1概述2数据仓库与OLAP技术3数据挖掘技术4数据挖掘应用数据挖掘工具6数据挖掘实例1概述11背景12数据挖掘定义13基本概念14主要功能15数据挖掘模型16实现流程17数据挖掘的应用18未来趋势11背景二十世纪末以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长据估计,每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据(信息)。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数
数据仓库与数据挖掘摘 要 本文介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念特点和体系结构讨论了数据挖掘的技术算法及数据仓库与数据挖掘的应用领域主题词 数据仓库 数据挖掘一引言数据仓库技术的出现是由于决策支持系统发展的需要它的提出是以关系数据库并行处理分布式技术以及INTERNET的飞速发展为基础它是解决如何利用分散的异构环境数据源及时得到准确的信息解决信息技术(IT)在发展中一方面拥有大量数据另一方面
长 沙 学 院数据挖掘课程设计说明书题 目 基于FP-tree的AdventureWork的产品销售分析系 (部) 信息与计算科学系 专业(班级) 10级信科2班 姓 名 胡娟 于瑶 学 号 2010032218 201003223
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数据挖掘本贴来自《百岛论坛》斯坦佛大学统计系及线性加速中心摘要:DM(数据挖掘)是揭示存在于数据里的模式及数据间的关系的学科它强调对大量观测到的数据库的处理它是涉及数据库管理人工智能机器学习模式识别及数据可视化等学科的边缘学科用统计的观点看它可以看成是通过计算机对大量的复杂数据集的自动探索性分析目前对该学科的作用尽管有点夸大其词但该领域对商业工业及科学研究都有极大的影响且提供了大量的为促使新
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