应用数理统计: : ?班级: 2010年12月Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To discover the full versions of our APIs please visit: :products.asposewords国家财政收入的多元线性回
第二章 回归分析概要第五节 多元线性回归分析一 模型的建立与假定条件在一元线性回归模型中我们只讨论了包含一个解释变量的一元线性回归模型也就是假定被解释变量只受一个因素的影响但是在现实生活中一个被解释变量往往受到多个因素的影响例如商品的消费需求不但受商品本身的价格影响还受到消费者的偏好收入水平替代品价格互补品价格对商品价格的预测以及消费者的数量等诸多因素的影响在分析这些问题的时候仅利用一元线性
课 题第四章 概率统计模型 多元线性回归分析 决策模型教学内容多元线性回归分析随机决策模型的基本原理与解法及应用举例教学目标1.掌握多元线性回归分析的基本原理和建模的基本过程2.能够运用多元回归分析模型解决实际问题并进行模型分析3.掌握决策模型的计算方法能够运用决策模型解决实际问题并进行模型分析教学重点1.多元线性回归分析的基本原理基本过程及其计算方法2.掌握随机决策模型的基本原理和建模的
多元线性回归模型计算分析题1某地区通过一个样本容量为722的调查数据得到劳动力受教育年数的一个回归方程为 R2=0.214式中为劳动力受教育年数为劳动力家庭中兄弟姐妹的个数与分别为母亲与父亲受到教育的年数问(1)sibs是否具有预期的影响为什么若与保持不变为了使预测的受教育水平减少一年需要增加多少(2)请对的系数给予适当的解释(3)如果两个劳动力都没有兄弟姐妹但其中一个的父母受
多元线性回归模型一单选题1.可决定系数是指( )A剩余平方和占总离差平方和的比重 B总离差平方和占回归平方和的比重C回归平方和占总离差平方和的比重D回归平方和占剩余平方和的比重 2.调整的多重可决定系数和多重可决定系数之间的关系是( )A BC D 3.在由的一组样本估计的包含3个解释变量的线性回归模型中计算的多重可决定系数为则调整后的可决定
问题的提出解析形式矩阵形式二. 参数估计(OLS)多元回归模型中的回归系数称为偏回归系数某解释变量前回归系数的含义是在其他解释变量保持不变的条件下该变量变化一个单位被解释变量将平均发生偏回归系数大小的变动一般经验认为:n ≥ 30或者n ≥ 3(k1)才能满足模型估计的基本要求n ≥ 3(k1)时t分布才稳定检验才较为有效均方和 F-检验和t-检验的关系
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表示:各变量X值给定时Y的平均响应假设5:矩阵X的秩等于回归参数的个数(或解释变量个数加1)R(X)=k1 n>k1极值条件 ——正规方程b10 ?1的经济涵义先验符号b10? ?1x2t=b2b12x1t?2t x2t =-偏回归系数以二元回归为例复判定系数R2定义如下:是真实方差的一个无偏估计为y的样本方差注意:统计检验的前提条件检验统计量 方程的总体线性关系显著?每个解释变量
多元线性回归模型案例分析 ——中国人口自然增长分析一·研究目的要求中国从1971年开始全面开展了计划生育使中国总和生育率很快从1970年的5.8降到1980年2.24接近世代更替水平此后人口自然增长率(即人口的生育率)很大程度上与经济的发展等各方面的因素相联系与经济生活息息相关为了研究此后影响中国人口自然增长的主要原因分
多元线性回归与最小二乘估计1.假定条件最小二乘估计量和高斯—马尔可夫定理 多元线性回归模型:yt = ?0 ?1xt1 ?2xt2 … ?k- 1xt k -1 ut ()其中yt是被解释变量(因变量)xt j是解释变量(自变量)ut是随机误差项?i i = 0 1 … k - 1是回归参数(通常未知) 对经
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