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3172023 w2 Wn131720233172023感知器的原理结构为:x1W区间x217w1w1w1-x3w2-x4w5w5x2w6w6线性不可分样本集的分类解(取近似解)对于线性可分的样本集可以用上述方法解到正确分类的权向量当样本集线性不可分时用上述方法求权值时算法不收敛如果我们把循环的权向量取平均值作为待求的权向量或就取其中之一为权向量一般可以解到较满意的近似结果例:在样本ω1: X
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式模式识别 第五次学习总结 陈书燊近邻法6.1 最近邻法6.2 k—近邻法6.3 关于减少近邻法计算量和存储量的考虑6.4 可做拒绝决策的近邻法6.5 最佳距离度量近邻法 在上一章的非线性判别函数中曾讨论了利用每一类的代表点设计分段线性分类器这是最简单而
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