方差分析的适用条件General Linear Model15:19766即自变量由p=.037<.05可知自由度绝大多数时候自变量都应该往里面选 左边变量的全选入右边区组182区组612单因素完全随机不管有几个因素只要其中一个因素为重复测量即用Repeated Measures只有一个因变量a241331648Onece more∑86结合实例请分别说明:B因素的主效应交互作用显著则简单效应检验
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2×3完全随机的方差分析MANOVA Y BY A(12) B(13) DESIGN DESIGN=B WITHIN A(1) B WITHIN A(2).键盘敲两下空格多因素方差分析变量说明BY左边为因变量BY右边为IV总的方差分析简单效应检验2×3完全随机的方差分析MANOVA Y BY A(12)
被试内被试间混合实验设计简单效应分析 ?简单效应(simple effect)分析?简单效应(simple effect)分析通常是在作方差分析时存在交互效应的情况下的进一步分析你需要在SPSS中编写syntax实现一完全随机因素实验中简单效应得分析程序假如一个两因素随机实验中A因素有两个水平B因素有三个水平因变量是Y检验B因素在A因素的两个水平上的简单效应分析TWO-FACTOR RAND
大连民族学院数 学 实 验 报 告课程: 应用统计与软件 实验题目: 应用EXCEL单因素方差分析 系别: 理学院 专业:
单因素方差分析实例[例6-8]在1990 年秋对亚运会期间收看电视的时间调查结果如下表所示问:收看电视的时间比平日减少了(第一组)与平日无增减(第二组)比平日增加了(第三组)的三组居民在对亚运会的总态度得分上有没有显著的差异即要检验从态度上看这三组居民的样本是取自同一总体还是取自不同的总体在SPSS 中进行方差分析的步骤如下:(1)定义居民对亚运会的总态度得分变量为X(数值型)定义组类变量
表1 聚乙二醇处理对百喜草种子发芽率的影响处理时间(h) 平均发芽率() 差异显著性(5) :
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级SPSS的方差分析方差分析概述亩产量10公斤化肥20公斤化肥30公斤化肥 地块1650680640地块2670720680地块3700750710方差分析举例问不同的施肥量是否对亩产量带来显著差异影响亩产量的因素有:1.人为可控的因素 如:施肥量 这一类因素称为控制因素或者控制变量 控制因素的不同取值称为水平2.人
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第九章方差分析及回归分析一为什么要学习方差分析 前面学习了两个样本平均数的假设测验该法只适用于比较两个试验处理的优劣对于多个平均数间差异显著性测验如仍采用上章学习的方法就会表现出如下一些问题: 若进行5个样本平均数的差异显著性比较则需进行10次两两均数差异显著性测验H0:
单击此处编辑母版标题样式二二元方差分析 一 一元方差分析 第六章方差分析二统计分析一 总平方和的分解第一节单因素试验的方差分析 例1 假定某型号的电子管的使用寿命服从正态分布并且原料差异只影响平均寿命不影响方差 现用三种不同来源的材料各试生产了一批电子管从每批中各抽取若干只做寿命实验得数据如下表试问测试结果是否说明这批电子管的寿命有明显差异材料批号寿命测定值 (单位:小时)1231600
单因素方差分析SPSS 212012-12-2例题 为比较新育成的3个品种猪(A1A2A3)的育肥效果以当地普遍饲养的品种(A4)为对照每品种选择年龄性别相同始重相近的仔猪各6头在同样管理条件下饲养一段时间后每头仔猪的增重结果如下表试分析4个品种仔猪育肥的差异显著性4个品种仔猪增重的数据品种号增重(kg)A1151418171311A2127138711A38131191615A4811
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