方差分析 方差分析(analysis of variance,ANOVA),由英国统计学家首创,又称F检验,可以用于多个样本均数(g≥2)比较。一、多样本均数比较的方差分析(单因素-完全随机设计、随机区组设计的方差分析)二、多因素试验的方差分析(析因设计的方差分析)三、重复测量设计的方差分析第一节 方差分析的基本思想和应用条件 一、方差分析的基本思想根据实验设计的类型,把总的变异
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 方差分析应用统计学 重庆大学生物工程学院基本概念 方差分析:方差分析是对两个或两个以上样本平均数差异显著性检验的方法 例:为研究某种生物材料的生物学性能将材料分成三组分别与成骨细胞共培养1711天后测试细胞活性为避免误差每组测试5个样品试判断材料的生物学性能基本概念两个样本数据平均数比较1当总体方差
3. 单元(Ce11)1单因素方差分析饲 料步 骤使用系统默认值进行单因素方差分析只能得出是否有显著性差异的结论本例数据量少哪两组之间差别最大哪种饲料使猪体重增加更快几乎是可以看出来的实际工作中往往需要两两的组间均值比较这就需要使用 One-way ANOVA进行单因素方差分析时使用选择项从而获得更丰富的信息使分析更深入左图是要求计算:×mean1-1×mean4的值
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二层第三层第四层第五层第8章 方差分析《管理统计学》谢湘生广东工业大学管理学院引例 哪种促销方式最好某连锁超市为了研究不同促销手段对商品销售额的影响选择了某类日常生活用品在其属下的5个门店分别采用某种促销方式各进行了4个月的试验实验前该类商品在这5个门店的销售额基本处于同一水平试验结果见表促销方式月销售额(万元)A1(通常销售)A2(广告宣传)
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 方 差 分 析5.1 方差分析的基本原理5.1.1 自由度和平方和的分解5.1.2 F分布与F测验 上章介绍了一个或两个样本平均数的假设测验方法本章将介绍k(k≥3)个样本平均数的假设测验方法即方差分析(analysis of variance)这种方法的基本特点是:将所有k个样本的观察值和平均数
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定义:Means过程是SPSS计算各种基本描述统计量的过程Means过程其实就是按照用户指定条件对样本进行分组计算均数和标准差如按性别计算各组的均数和标准差Femalet检验的类型Male当研究者并无特定方向的设定(例如男生的智商与女生的智商有所不同)假设检验在两个极端的情况皆有可能发生而必须设定两个拒绝区此时即需使用双尾检验(two-tailed test)如:P>.05(接受虚无假设)数
方差分析-ANOVA 的应用ANOVA — 假设? ???? ?? ??? ?? ?? ??? ??????? ??? ??? ??? ? ??? ?? ? ???One ANOVA的概念(4) – 假设One ANOVA的概念(6) – 变量选定 总均值 是用右边的公式求. 因此 ATotal 自由度 k1k2的变量的 F值的 F(k1k2:α)按 α的大小 占有面积(发生概率). 150e
差异分析1、均值描述Means过程2、t检验3、方差分析均值描述Means过程定义:Means过程是SPSS计算各种基本描述统计量的过程。Means过程其实就是按照用户指定条件,对样本进行分组计算均数和标准差,如按性别计算各组的均数和标准差。Means过程的计算公式为:?研究问题比较不同性别同学的数学成绩平均值和方差。数据如表所示。 数学成绩表假设检验的一般步骤:根据实际问题提出原假设H0与备择假
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