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  单符号离散信源的数学模型自信息量：熵函数的公理构成熵函数的公理构成H(Y) =- =1（比特符号）信息熵的代数性质信息熵的解析性质信息熵的最大值(6)可加性信息熵的解析性质凸函数的几何解释: 函数图象上的任意两点确定的弦在其图象的下方.单符号离散信源的数学模型（） 自信息和信源熵（—） 熵的基本性质和定理（—） 加权熵及其基本性质（） （3）连续性（5）均匀性（9）扩展性

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第2章 单符号离散信道概述信道的数学模型(2.1) 信道的交互信息量(2.2) 条件交互信息量(2.3) 平均交互信息量及其性质(2.4—2.8) 信道容量(2.9—2.13)概述信息论对信道研究的内容什么是信道信道的作用研究信道的目的本章学习达到的目的概述信息论对信道研究的内容：信道的建模：用恰当的输入输出两个随机过程来描述

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  xa(t)(1)t?(n)与u(n)之间的关系2n表明复指数序列具有以2?为周期的周期性在以后的研究中频率域只考虑一个周期就够了设有理数时设 =PQ要使N=(2??0)k=(PQ)k为最小正整数只有k=Q即N=P 时所以正弦序列的周期为Pnx1(n) ·x2(n)0nx(2n)7. 差分运算 前向差分 后向差分系统可定义为将输入序列x(n)映射成输出序列y(n)的唯一变换或运

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  １．１．１序列的定义　　　离散时间信号可由连续时间信号x(t)通过抽样获得　　　设抽样时间间隔为T用x(nT)表示此离散时间信号在nT 点上的值n为整数可以直接用x(n)表示第n个离散时间点的序列值并用{ x(n)}表示离散时间信号——序列为方便起见通常情况下直接用x(n)表示离散序列　　　　　　序列的运算包括移位翻褶和积累加差分时间尺度变换卷积和等１移位　　若序列为x(n)则x(n-m)是指原序