Stanford University
顶点覆盖问题的NP完全证明和顶点覆盖优化问题的近似算法顶点覆盖(VERTEX COVER)给定一个无向图和一个正整数若存在使得对任意的都有或则称为图的一个大小为的顶点覆盖顶点覆盖问题的描述判定问题:VERTEX COVER输 入:无向图正整数问 题:中是否存在一个大小为的顶点覆盖这是一个NP完全问题顶点覆盖的NP完全性证明NP性的证明:对给定的无向图若顶点是图的一个大小为顶点的覆
顶点覆盖问题的NP完全证明和顶点覆盖优化问题的近似算法顶点覆盖(VERTEX COVER)给定一个无向图和一个正整数若存在使得对任意的都有或则称为图的一个大小为的顶点覆盖顶点覆盖问题的描述判定问题:VERTEX COVER输 入:无向图正整数问 题:中是否存在一个大小为的顶点覆盖这是一个NP完全问题顶点覆盖的NP完全性证明NP性的证明:对给定的无向图若顶点是图的一个大小为顶点的覆盖则可
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 最优化计算方法一实验目的:第一节 线性方程组的应用1了解线性规划问题及可行解最优解的概念 2掌握Matlab软件关于求解线性规划的语句和方法二实验原理和方法:在生活实践中很多重要的实际问题都是线性的(至少能够用线性函数很好的近似表示)所以我们一般把这些问题化为线性的目标函数和约束条件进行分析通常将目标函数和约束都
用MATLAB优化工具箱解线性规划 命令:x=linprog(cAb) 命令:x=linprog(cAbAeqbeq)注意:若没有不等式: 存在则令A=[ ]b=[ ]. 若没有等式约束 则令Aeq=[ ] beq=[ ].命令:[1] x=linprog(cAbAeqbeq VLBVUB) [2] x=linprog(cAbAeqbeq VLBVUB X0) 注意
用EXCEL求最值〔摘要〕介绍了用Excel 软件的规划求解功能解决一些常见的求最值问题的方法主要从一元函数的最值线性规划和二元函数的最值三个方面去进行探讨〔关键词〕Excel 规划求解 最值最值问题是生产科学研究和日常生活中常遇到的一类特殊的数学问题是高中数学的一个重点它涉及到高中数学知识的各个方面解决这类问题往往需要综合运用各种技能Excel软件中的规划求解功能将为这类问题的解决提供了一个
1了解线性规划问题及可行解最优解的概念 线性规划的可行解是满足约束条件的解线性规划的最优解是使目标函数达到最优的可行解求解线性规划问题: x = 无约束规划问题的解法一般按目标函数的形式分为两大类:一类是一元函数的一维搜索法如黄金分割法插值法等另一类是求解多元函数的下降迭代法其中fun函数应预先定义到M文件中并设置初始解向量为x0 在命令窗口输入: Matlab程序:
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引言最近开始学习运筹学期望通过学习后能够解决许多困扰自已的难题刚开始时选了很多教材最后以Hamdy A. Taha著的《Operations Research:An Introduction》开始学习(该书已由人民邮电出版社出版书名《运筹学导论-初级篇(第8版)》不知为什么下载链接中只有该书配套的部分 习题解答而书中所说的光盘文件找不到下载的地方因为中译本没有配光盘因此也就错过了许多示例文件
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