2.1随机过程的基本概念和统计特性2.2平稳随机过程2.3高斯随机过程2.4随机过程通过线性系统2.5窄带随机过程2.6正弦波加窄带高斯噪声 第 2 章随机信号分析返回主目录第 2 章 随机过程 2.1 随机过程的基本概念和统计特性 2.1.1随机过程 信号参数变化过程分成为两类1)信号参数变化过程具有必然的变化规律用数学语言来说其变化过程可以用

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级回顾在实际应用中人们常关心的问题：推论： (1) 有限齐次马氏链的所有非常返状态集合D不可能是闭集(2)有限齐次马氏链不可能存在零常返状态(3)不可约的有限齐次马氏链的所有状态都是正常返状态补充：C是闭集的充要条件是123546练习1设状态空间S={1234}的齐次马氏链它的一步转移概率矩阵为研究其状态类型2 设齐次马氏链{X

　本章练习题： 3-2．设一个随机过程可表示成式中是一个离散随机变量且试求及查看参考答案3-3．设随机过程若与是彼此独立且均值为0方差为的高斯随机变量试求：(1)(2)的一维分布密度函数(3)和查看参考答案3-4．已知和是统计独立的平稳随机过程且它们的均值分别为和自相关函数分别为和(1)试求乘积的自相关函数(2)试求之和的自相关函数查看参考答案3-5．已知随机过程其中是广义平稳过程且其自相关

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 马尔可夫过程马尔可夫过程是前苏联数学家A.A.Markov首先提出和研究的一类随机过程.经过世界各国几代数学家的相继努力至今已成为内容十分丰富理论上相当完整应用也十分广泛的一门数学分支.它的应用领域涉及计算机通讯自动控制随机服务可靠性生物经济管理气象物理化学等.一　马尔可夫过程的定义1．马尔可夫性通俗地说就是在知道过程现

单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级总复习 11单击此处编辑母版标题样式总复习41820221 总页数第一章随机变量的相关概念随机变量的数字特征的原始定义随机变量函数的数字特征随机变量的特征函数正态随机变量中心极限定理41820222总复习第二章随机过程的概念理解随机过程分布统计特性数字特征理解随机过程的特征函数随机过程的微分与积分随机过程的平稳性和遍历性平稳随机过程的相关函数的性质4

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第1章 随机过程基本概念第页 在实际中有时需要同时考虑两个或两个以上随机过程的统计特性例如把一个随机信号 输入到一个线性系统那么系统的输出也是随机过程记为 实际中需要讨论输入随机过程 和输出随机过程 之间的联系从而要考察它们的联合统计特性下面仅讨论两个随机过

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 马尔可夫过程 独立 增量过程及独立随机过程第七章 2010-12-25 1 马尔可夫过程是一种重要的随机过程它具有如下特性：当随机过程在时刻ti所处的状态已知时过程在时刻t(t>ti)所处的状态仅与过程在ti时刻的状态有关而与过程在ti时刻以前所处的状态无关此特性称为随

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2008 Copyright SCUT DTP Labs通信网络(2)2012级 研究生课程2008 Copyright 1SCUT DTP Labs2. 通信网络分析的数学基础2008 Copyright 2SCUT DTP Labs2.1 随机过程的基本知识2008 Copyright 3SCUT DTP Labs 随机过

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 信号检测与估计理论的基础知识主要内容随机变量随机矢量及其统计描述随机过程及其统计描述复随机过程及其统计描述线性系统对随机过程的相应高斯噪声白噪声和有色噪声信号和随机参量信号及其统计描述窄带高斯噪声及其统计特性信号加窄带高斯噪声及其统计特性2.1 引言 信号不可预测但是其统计特性都非常有规律因此选择用概率论数理统

单击此处编辑母版标题样式第十一章：随机过程引论研究对象：随机过程是研究随机现象随时间演变应用于： 它广泛应用于雷达与电子通信动态可过程的概率规律的一门学科靠性设备更新地质勘探天文与气象核技术随机振动控制生物学管理科学等许多领域随着尖端科学和高技术的发展随机过程的应用日益广泛和深入第一节：随机过程的定义及分类一. 随机过程的概念概率论复习：随机试验 样本空间

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级信息与通信工程中的随机过程·第2讲第3讲 样本空间的标准化陈 明 制作chenmingseu.edu东南大学信息科学与工程学院41720221信息与通信工程中的随机过程·第2讲对应课本内容附录A2.1 样本空间的标准化41720222信息与通信工程中的随机过程·第2讲学习要点可数集合和不可数集合常见的泛

CSE808Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelStochastic ProcessIndexed collection of random variables{Xt} t?T for each t ? T Xt

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1最常见的随机过程或随机模型 2 Brown运动或Wiener过程 二项过程 Poission过程 白噪声过程 自回归过程 移动平均过程 混合自回归移动平均过程 利率期限结构或均值回复模型 ARCH类模型与GARCH类模型 主要内容3引言

通信原理(第6版)单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1第3章 随机过程2主要内容3.1 随机过程的基本概念3.2平稳随机过程3.3高斯随机过程3.4平稳随机过程通过线性系统3.5窄带随机过程3.7高斯白噪声和带限白噪声3第3章 随机过程3.1 随机过程的基本概念什么是随机过程随机过程是一类随时间作随机变化的过程它不能用确切的时间函数描述可从两种不同角度看：角度1：不同样本函数的集

Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelModeling of Stationary Processes - Chapter 9Modeling of Stationary Processes1Modeling of S

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级随机信号分析主讲：杜青松第四章　白噪声和正态随机过程本章学习的主要内容★多维正态随机变量★正态随机过程的分布特性★白噪声和限带噪声4.1 正态随机变量 ★一维正态随机变量★二维正态随机变量 ★多维正态随机变量★正态随机变量的线性变换4.2 正态随机过程的分布特性★一般正态过程★平稳正态过程4.3 白噪声和限带噪声★白噪声的定义

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第8章 泊松过程1泊松分布的定义2泊松分布的性质3非齐次泊松过程4复合泊松分布泊松过程及维纳过程是两个典型的随机过程它们在随机过程的理论和应用中都有重要的地位它们都属于所谓的独立增量过程.一 独立增量过程(independent increment process)X(t)-X(s)0≤s<t 为随机过程在 (s t] 的增

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级概率统计与随机过程宋 晖 – 2012年秋课程简介本课程介绍概率统计随机过程的基本原理介绍与计算机学科领域相关的数学方法说明如何应用统计方法建立问题求解的数学模型并将其转化为已知问题要求学生学习使用Matlab工具箱实现相关算法基于取样数据求

马尔可夫链及其概率分布 引言 直观上过程(或系统)在时刻t0所处的状态为已知的条件下过程在时刻t＞t0所处状态的条件分布与过程在时刻t0之前所处的状态无关 用分布函数表达此性质设随机过程{X(t)t?T}状态空间为?若对于t 的任意n个值t1<t2<…<tnn?3有 则称过程{X(t)t?T}具有马尔可夫性或称 {X(t)t?T}为马尔

　本章练习题：3-1．设是的高斯随机变量试确定随机变量的概率密度函数其中均为常数查看参考答案3-2．设一个随机过程可表示成式中是一个离散随机变量且试求及查看参考答案3-3．设随机过程若与是彼此独立且均值为0方差为的高斯随机变量试求：(1)(2)的一维分布密度函数(3)和查看参考答案3-4．已知和是统计独立的平稳随机过程且它们的均值分别为和自相关函数分别为和(1)试求乘积的自相关函数(2)试求