单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2011-3-29Wavelets analysis离散小波变换与框架离散小波变换 框架框架算子 对偶框架自动化系---吴2012-3-11Wavelets analysis离散小波变换许多应用中特别是在信号处理中数据用有限数目的值表示所以重要的是考虑连续小波变换的离散情形固定两个正参数 选取

单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式中国石油大学(华东)信控学院单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式11.1 小波变换的由来基本思想： 将信号分解成一系列不同频率的连续正弦波的叠加缺陷：丢掉了时间信息无法根据变换结果判断一个特定的信号是在什么时候发生的傅立叶变换2FT变换适于分析平稳信号实际中大多数信号含有大量的非平稳

小波变换及其在图像处理中的应用研究培养单位：理学院学科专业：电信科本科生：钟惠敏指导老师：吴薇 杨洪庭2006年6月Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To discover the full versions of our APIs please visit: :products.asposewordsPAG

自：:blogsxiangshancuizhuarchive201101041925276图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割边缘检测等图像信号在产生传输过程中都可能会受到噪声的污染一般数字图像系统中的常见噪声主要有：高斯噪声(主要由阻性元器件内部产生)椒盐噪声(主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪

单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式小波分析发展历史1807年 Fourier 提出傅里叶分析 1822年发表 热传导解析理论论文1910年 Haar 提出最简单的小波1980年 Morlet 首先提出平移伸缩的小波公式用于地质勘探1985年 Meyer 和稍后的Daubeichies提出正交小波基此后形成小波研究的高潮 1988年 Mallat

Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelLecture 19The Wavelet TransformSome signals obviously have spectral characteristics that v

基于小波变换的数字水印算法研究摘 要随着计算机及网络技术的飞速发展数字作品传播和拷贝变得越来越方便同时使得数字作品的信息安全保护和版权保护也成为迫切需要解决的实际问题数字水印是近年来在信息安全领域兴起的保护知识产权的新方法它通过在原始数据中嵌入一些重要信息为受到版权保护的媒体数据的完整性和所有权归属提供完全和可靠的证据以此达到防止数字产品的盗版和篡改目的本文针对基于小波变换的数字水印技术提出

1 小波变换的基本理论信号分析是为了获得时间和频率之间的相互关系小波变换(DWT)是现代谱分析工具他既能考察局部时域过程的频域特征又能考察局部频域过程的时域特征因此即使对于非平稳过程处理起来也得心应手傅立叶变换提供了有关频率域的信息但有关时间的局部化信息却基本丢失与傅立叶变换不同小波变换能将图像变换为一系列小波系数这些系数可以被高效压缩和存储此外小波的粗略边缘可以更好地表现图像因为他消除了D

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级一维静态离散小波变换一静态离散小波变换的概念在小波变换中另一个重要的问题就是时间不变性也就是小波应该随着信号的发展跟着推移但是在正交小波中由于不存在冗余信息变换出来的系数是固定的跟其余部分没有任何关联所以也没法从中找出信号随时间推移的信息解决的办法由几种其一是对信号做扩展但这样对不平稳变化的信号效果不是很明显第二种就是引入冗余

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 图像小波变换《信息隐藏实验教程》教学幻灯片六小波与小波变换简述 通俗的讲小波(wavelet)是一种在有限(小)区域内存在的波是一种其函数表达式具有紧支集即在有限范围内函数f (x)不等于零的特殊波形假设存在一个时域函数φ(t)满足：

《数字图像处理》课程设计报告题 目： 小波变换处理图像 专 业： 信息与计算科学 学 号： 组 长： 指导教师： 成 绩： 二〇一〇 年 六 月二十六日课程设计目的小波分析是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域经过近10年的探

工 学 院 毕 业 设 计( 论 文 )题 目： 基于小波变换的图像增强的研究 专 业： 电子信息工程 班 级： 07电信(5)班 姓 名： 程潭镜 学 号： 1665070504 指导教师：

摘 要随着信息时代的快速发展人们对数字图像的质量要求越来越高但是数字图像在采集和传输过程中图像经常受到各种噪声影响所以要对图像进行处理随着小波理论的不断完善小波在图像降噪中也得到了广泛的应用因此图像降噪具有很强的理论意义和应用价值小波域降噪是根据信号和噪声在小波变换下表现的方式不同构造出相应的规则把噪声产生的系数减小以至完全滤除同时最大限度的保留有效信号本文主要研究基于小波变换在图像降噪

matlab小波变换 HYPERLINK :guohaileaa.blog.163blog l m=0t=1c=fks_087069083086082069085095086095085087082074084087083066087 Matlab 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现Matlab 函数 fftfft2 和 fftn 分别可以实现一维二维和 N 维

基于小波变换的静态图像数字水印技术的研究摘 要随着计算机技术和网络应用的迅速发展数字媒体的复制加工及传播变得非常方便这些信息交流带给人们视觉和听觉享受的同时传统的版权保护手段和数据安全技术面临着极大的挑战数字水印技术就是在这样的背景下发展起来的近年来已经引起了极大的本文主要针对基于小波变换的静态图像数字水印技术展开研究近年来随着小波理论的不断发展完善小波分析已经被应用到各个学科领域同样小

10.2 小波变换的基本原理地质雷达的电磁波信号和地震波信号都是非平稳随机时变信号长期以来因非平稳信号处理的理论不健全只好将其作为平稳信号来处理其处理结果当然不满意近年来随着科学技术的发展和进步国内外学术界已将注意力转向非平稳随机信号分析与处理的研究上其中非平稳随机信号的时频表示法是研究热点之一在这一研究中戈勃展开小波变换维格纳分布与广义双线性时频分布等理论发展起来这些方法既可以处理平稳信号

基于小波变换的目标边缘检测方法摘　要: 本文主要研究基于小波变换的目标检测方法在分析与目标检测相关的小波变换理论的基础上研究基于小波变换的目标边缘检测方法为提高目标边缘检测效率首先研究利用小波变换对目标图像进行增强和去噪的预处理通过分析研究小波目标边缘检测方法提出采用多尺度自适应阈值快速算法结合目标去噪和增强提取精细边缘的方法论文从小波变换的性质出发系统分析研究弱小目标检测方法提出采用小波多

硕 士 学 位 论 文Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To discover the full versions of our APIs please visit: :products.asposewords摘 要小波分析是上个世纪八十年代初发展起来的新兴数学分支它无论是对数学还是对其他应用学科都产生了深远

Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level第1章 Haar小波分析1.小波变换及其计算求平均与细节(介绍4种) 滤波器实现即Mallat算法?矩阵算法及提升算法 清华大

Click to edit Master text stylesSecond LevelThird LevelFourth LevelFifth LevelENEE631 Digital Image Processing (Spring04)Lec14 – Wavelet Coding []Click to edit Master title styleWavelet Based Image C