单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级计量经济学—理论·方法·EViews应用 郭存芝 杜延军 李春吉 编著电子教案第七章 序列相关性◆ 学习目的 通过本章的学习你可以知道什么是序列相关性序列相关性产生的原因是什么序列相关性导致什么样的后果怎样检验和处理具有序列相关性的模型◆ 基本要求1)掌握序列相关性的概念序列相关性的后果和检验方法2)了解广义

单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式 时间序列建模分析 及EVIEWS应用目录1ARIMA模型 1.1 模型的适用条件与构建过程 1.2 EVIEWS操作简单说明 1.3 模型构建实例2季节时间序列模型 2.1 确定性季节时间序列模型 2.2 随机性季节时间序列模

1.已知1996—2002年中国东北华北华东15个省级地区的居民家庭人均消费(不变价格)和人均收入(不变价格)居民利用数据(1)建立面板数据(panel data)工作文件(2)定义序列名并输入数据(3)估计选择面板模型(4)面板单位根检验年人均消费(consume)和人均收入(ie)数据以及消费者价格指数(p)分别见表和表 1996—2002年中国东北华北华东15个省级地区的居民家

第六节 案例分析-3案例3：从总体上考查中国居民收入与消费支出的关系研究中国居民人均国民生产总值X与中国居民人均消费支出Y的关系样本值见下表第一步：建立Eviews数据文件1创建工作文件从Eviews主菜单中点击File→New→Workfile…2设定起止年限在出现的对话框中输入日期(本例是年数)之后点起始年终止年此时会得到一个尚未命名的工作文件3.样本数据输入――由Excel文件导入数据