单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级用Matlab进行数据拟合1. 多项式曲线拟合: polyfit.y0=polyval(px0)p=polyfit(xym)其中 x y为已知数据点向量 分别表示横纵坐标 m为拟合多项式的次数 结果返回m次拟合多项式系数 从高次到低次存放在向量p中.可求得多项式在x0处的值y0.例1 已知观测数据点如表所示xy0-0.44

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据拟合用Matlab进行数据拟合1. 多项式曲线拟合: polyfit.y0=polyval(px0)p=polyfit(xym)其中 x y为已知数据点向量 分别表示横纵坐标 m为拟合多项式的次数 结果返回m次拟合多项式系数 从高次到低次存放在向量p中.可求得多项式在x0处的值y0.例1 已知观测数据点如表所示xy0-