单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§6.3 牛顿插值(Newtons Interpolation) Lagrange 插值虽然易算但若要增加一个节点时全部基函数 l i ( x ) 都需要重新计算也就是说Lagrange 插值不具有继承性能否重新在Pn中寻找新的基函数 希望每加一个节点时只在原有插值的基础上附加部分计算量(或者说添加一项)即可本讲主

引言在我们生活中许多实际问题都都可以利用函数来表示某种内在规律的数量关系但是在很多应用领域函数有时不能直接写出表达式或者过于复杂不易计算而只能给出函数在若干个点上的函数值或导数值通常也是造一张函数表当遇到要求表中未列出的变量的函数值时就必须做数值逼近．例如给定了函数在几个特定点上的函数值为了研究函数的变化规律就要根据这个表将其公式化寻求某一函数去逼近在给定点上等于函数值在其他点上约等于函数值

第六章 数值积分引言 数值积分是数值分析的重要内容也是函数插值的直接应用在工程计算中由于许多函数的不定积分无法用简单函数解析地表达出来甚至被积函数本身都无法详尽地描述而只能以简单的表格形式给出一些离散点上的函数值或者定义为某个无法用显示形式表达的微分方程的解在上述这些情况下我们只能用数值方法求函数的定积分 例如在土地丈量中会遇到各种各样不规则地块由于我们无法知道其边缘曲线

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第一章 插值方法本章介绍主要内容： Lagrange插值 Neville插值 Newton插值 Hermite插值 分段插值 样条插值计算方法计 算 方 法1.1.1 什么是插值 在初等微积分中我们用函数y=f(x)来描述一个平面曲线但在实际问题中函数y=f(x)往往是通过实验观测得到的一组数据来给出

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第5章　MATLAB数值计算目录在科学和工程应用中往往要进行大量的数学计算这些运算一般来说难以用手工精确和快捷地进行而要借助计算机编制相应的程序做近似计算并不断更新和扩充MATLAB的数值分析功能十分强大中本章主要讲述MAYLAB在函数插值和曲线似合分析微积分和线性方程系统方面的应用5.1 特殊矩阵5.2 矩阵分析5.3 矩阵