使用Matlab编程实现用Jacobi迭代法求方程组 的解初始向量.此算法函数代码如下：function[xn]=Jacobi(Abx0epsvarargin)if nargin==3 输入变量的个数 eps= M=200 最大迭代次数elseif nargin<3 error

第五章 解线性方程组的直接法 引言与预备知识 高斯消去法 高斯主元消去法 矩阵三角分解法 向量和矩阵的范数 误差分析 引言与预备知识 自然科学和工程技术中有很多问题的解决需要用到线性方程组的求解 这些线性方程组的系数矩阵大致可分为两类1)低阶稠密矩阵 2)大型稀疏矩阵 解线性方程组的数值解法有直接法和迭代法两类预备知识1)向量和矩阵的定义 2)矩阵的基本运算

?function[xk]=GaussSeidel(Abx0epsM)高斯赛德尔迭代法求方程组的解(矩阵公式求解)A为方程组的系数矩阵b为方程组的右端项x为线性方程组的解了x0为迭代初值eps为误差限M为迭代的最大次数if nargin==3 eps= 1.0e-6默认精度 M = 10000参数不足时默认后两个条件elseif nargin ==4 M = 10000参数

引言1.1编写目的测试分析报告是把测试的结果写成文档并对测试结果进行分析为纠正软件的缺陷提供依据也为软件验收和交付打下基础是软件开发的另一里程碑及时记录测试阶段的工作过程和工作成果如实反映测试过程中所解决的各种问题把集成测试和确认测试的结果以文件形式加以记载使开发者能在第一时间对遇到的问题做迅速反应1.2 背景软件名称：线性方程组求解 具体要求：输入是N(N<256)元线性方程组Ax

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级大规模矩阵问题的Krylov 子空间方法综述Krylov子空间方法综述背景介绍投影方法Krylov子空间及其标准正交基Krylov子空间方法求解线性方程组Krylov子空间方法求解矩阵的特征值研究热点和尚未解决的问题背景大规模线性方程组的求解很多科学工程计算问题都转化为求解方程组Ax=b.如偏微分方程组的差分格式有限元方法离散

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级主讲教师 王建国数值分析几点要求:记好笔记保证纪律及时完成作业按时上课不迟到早退课程安排第二章 数值计算的基本概念 (2学时)误差与有效数字计算机计算的几个问题算法的稳定性问题算法设计原则 课程安排第三章线性方程组求解的数值方法(4学时)高斯消元法矩阵分解向量范数与矩阵范数迭代法求解方程组的病态问题与误差分析