单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级试验统计方法》第十二章 曲线回归本章主要内容有：①确定两个变数间数量变化的某种特定的规则或规律②估计表示该种曲线关系特点的一些重要参数如回归参数极大值极小值和渐近值等③利用曲线方程进行X观察值范围内的预测或在论据充足时进行X观察值范围外的预测第三节 多项式回归第二节 曲线方程的配置第一节 曲线的类型与特点试验统计方法》

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级实验三　SPSS实现线性回归分析一元线性回归多元线性回归可化成直线的曲线回归一实验目的使用Regression模块中的linear过程待定一元或多元线性回归方程系数写出表达式并进行F检验掌握几种常见的可直线化的曲线形式学会使用Regression模块的Curve Estimation过程计算该曲线方程并进行检验使用所建立的线性

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十章曲线回归本章介绍可以直线化的曲线回归的类型以生长型曲线为例说明曲线的直线化配合曲线回归方程的拟合度第一节 曲线回归的意义直线回归的局限1两变量之间的关系不完全是直线关系2简单相关不显著并不表示两变量间无相关3两变量间更普遍的关系是曲线关系4直线回归仅是曲线回归的一种特殊形式5直线回归是曲线回归中的一部分曲线配合的一般步

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第8章 非线性回归8.1 可化为线性回归的曲线回归8.2 多项式回归8.3 非线性模型8.4 本章小结与评注§8.1 可化为线性回归的曲线回归y=β0β1ex ε (8.1) 可线性化的曲线回归模型 也称为本质线性回归模型 只须令x′=ex即可化为y对x′是线性的形式y=β0β1