单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 线性方程组的直接解法 Direct methods for the solution of linear systems 线性方程组：矩阵形式Homogeneous termCoefficient matrixorUnknown variable

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第2章 解线性方程组的直接法 本章讨论n元线性方程组 (2.1) 的直接解法方程组(2.1)的矩阵形式为 Ax=b其中 若矩阵A非奇异即det(A)≠0则方程组(2.1)有唯一解 所谓直接解法是指若不考虑计算过程中的舍入误差经过有限次算术运算就能求出线性方程组的精确解的方法但由于实际计算中舍入

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第六章 约束优化方法 根据求解方式的不同可分为直接解法和间接解法两类 机械优化设计的问题大多属于约束优化设计问题其数学模型为： 直接解法是在满足不等式约束的可行设计区域内直接求出问题的约束最优解 属于这类方法的有：随机实验法随机方向搜索法复合形法可行方向法等 间接解法是将约束优化

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级AX = b(3.1) 第三章 解线性方程组的直接法 线性方程组的数值解法可以分为直接法和迭代法两类所谓直接法就是不考虑舍入误差通过有限步骤四则运算即能求得线性方程组(3.1)准确解的方法如克莱姆法则但通过第一章的分析我们知道用克莱姆法则来求解线性代数方程组并不实用因而寻求线性方程组的快速而有效的解法是十分重要的

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第2章 解线性方程组的直接法 本章讨论n元线性方程组 (2.1) 的直接解法方程组(2.1)的矩阵形式为 Ax=b其中 若矩阵A非奇异即det(A)≠0则方程组(2.1)有唯一解 所谓直接解法是指若不考虑计算过程中的舍入误差经过有限次算术运算就能求出线性方程组的精确解的方法但由于实际计算中舍入