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本章主要内容41 二元线性回归模型:总体回归函数42 多元线性回归的若干假定43 多元回归参数的估计44 多元回归的拟合优度:判定系数47 参数的显著性检验t 检验48 模型的显著性检验F 检验49 设定误差410 校正的判定系数411 何时增加新变量?41 二元线性回归模型:总体回归函数非随机形式:随机形式:其中,B1是截距,B2、B3称为偏回归系数。B2 度量了在X3保持不变的情况下,X2变化
第四章多元回归:估计与假设检验多元线性回归模型 多元线性回归模型的参数估计多元线性回归模型的统计检验多元线性回归模型的预测对模型设定的讨论(增减解释变量)对回归结果的讨论11、多元线性回归模型的形式由于:在实际经济问题中,一个变量往往受到多个原因变量的影响;“从一般到简单”的建模思路。所以:在线性回归模型中的解释变量有多个,至少开始是这样。这样的模型被称为多元线性回归模型。多元线性回归模型参数估计
level三变量PRF的随机表达式:含义:截距 :给出了所有未包含到模型中来的解释变量对Y的平均影响偏回归系数(partial regression coefficient) :表示在其他解释变量保持不变的情况下Xj每变化1个单位时Y的均值E(Y)的变化第三节 多元回归模型的OLS估计量OLS估计量的抽样分布:方差分析(analysis of va
level最终目标第二节 概率统计知识的简要回顾第二节 概率统计知识的简要回顾 的一个无偏估计量 为:证明见Basic EconometricsP102 THE LEAST-SQUARES ESTIMATOR OF 假设检验两种方法:置信区间法和显著性检验法置信
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章:一元线性回归模型的假设检验目录第一节 经典线性回归模型的基本假定第二节 OLS估计量的性质:高斯-马尔可夫定理第三节 一元线性回归模型的假设检验第四节 预测考核要求和作业第一节 经典线性回归模型的基本假定经典线性回归模型:classical liner regression model CLRM一9个假定二假定的意义返
计量经济检验:对模型基本假定的检验 异方差一般可归结为三种类型: 横截面数据更易产生异方差 2变量的显著性检验失去意义 1图示法 ④在同方差性假定下构造如下满足F分布的统计量(把高方差段放在分子))2-ck原理:建立误差序列对解释变量的回归模型判断两者是否存在较强的相关关系 选择关于变量X的不同的函数形式对方程进行估计并进行显著性检验如果存在某一种
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第四章 参数估计与假设检验 第一节 参数估计的一般问题参数估计的意义何在 ◆人们往往先假定某数据来自一个特定的总体族(比如正态分布族) ◆而要确定是总体族的哪个成员(也就是其具体分布)则需要知道总体参数值(比如总体均值和总体方差) ◆于是人们希望用相应的样本统计量(比如样本均值和样本方差)来估计出相应的总体参数从而能够确定总
多元线性回归模型 --包含多个解释变量的线性回归模型3《计量经济学》高教出版社2011年6月王少平杨继生欧阳志刚等编著(2)优化目标TSSESSRSS 《计量经济学》高教出版社2011年6月王少平杨继生欧阳志刚等编著损失了K1个自由度《计量经济学》高教出版社2011年6月王少平杨继生欧阳志刚等编著 单侧检验检验统计值为: 如果随机误差项… Fα2:模型参数之间的线性约束检验: p值
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