计量经济检验:对模型基本假定的检验 异方差一般可归结为三种类型: 横截面数据更易产生异方差 2变量的显著性检验失去意义 1图示法 ④在同方差性假定下构造如下满足F分布的统计量(把高方差段放在分子))2-ck原理:建立误差序列对解释变量的回归模型判断两者是否存在较强的相关关系 选择关于变量X的不同的函数形式对方程进行估计并进行显著性检验如果存在某一种
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 回归假设的二级检验:计量经济学检验 异方差性 序列相关性 多重共线性不满足基本假定的情况主要包括:(1)随机误差项序列存在异方差性(2)随机误差项序列存在序列相关性(3)解释变量之间存在多重共线性(4)解释变量是随机变量且与随机误差项相关 (随机解释变量) 计量经济检验:对模型基本假定的检验
第四章多元回归:估计与假设检验多元线性回归模型 多元线性回归模型的参数估计多元线性回归模型的统计检验多元线性回归模型的预测对模型设定的讨论(增减解释变量)对回归结果的讨论11、多元线性回归模型的形式由于:在实际经济问题中,一个变量往往受到多个原因变量的影响;“从一般到简单”的建模思路。所以:在线性回归模型中的解释变量有多个,至少开始是这样。这样的模型被称为多元线性回归模型。多元线性回归模型参数估计
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章:一元线性回归模型的假设检验目录第一节 经典线性回归模型的基本假定第二节 OLS估计量的性质:高斯-马尔可夫定理第三节 一元线性回归模型的假设检验第四节 预测考核要求和作业第一节 经典线性回归模型的基本假定经典线性回归模型:classical liner regression model CLRM一9个假定二假定的意义返
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从三个实例看假设检验的基本思想U有偏大的趋势其中K为临界值取检验统计量两个正态总体均值差的检验(t检验)和近似地服从N(01)分布所以取统计量有定理保证独立性假设检验有x1n2snr2有则随机变量函数因此当H0为真时n与n-以很大的概率取n2例:122233则3个2的秩是(234)3=32个3的秩是(56)2=
level最终目标第二节 概率统计知识的简要回顾第二节 概率统计知识的简要回顾 的一个无偏估计量 为:证明见Basic EconometricsP102 THE LEAST-SQUARES ESTIMATOR OF 假设检验两种方法:置信区间法和显著性检验法置信
level三变量PRF的随机表达式:含义:截距 :给出了所有未包含到模型中来的解释变量对Y的平均影响偏回归系数(partial regression coefficient) :表示在其他解释变量保持不变的情况下Xj每变化1个单位时Y的均值E(Y)的变化第三节 多元回归模型的OLS估计量OLS估计量的抽样分布:方差分析(analysis of va
本章主要内容41 二元线性回归模型:总体回归函数42 多元线性回归的若干假定43 多元回归参数的估计44 多元回归的拟合优度:判定系数47 参数的显著性检验t 检验48 模型的显著性检验F 检验49 设定误差410 校正的判定系数411 何时增加新变量?41 二元线性回归模型:总体回归函数非随机形式:随机形式:其中,B1是截距,B2、B3称为偏回归系数。B2 度量了在X3保持不变的情况下,X2变化
??? ?? ?? ????? ??? ?? ???? ???? ???? ????? ????? ?? ?? ????? ??? ?? ???? ???? ???? ????? ??一假设检验编SIX SIGMA 培训二方差分析三质量工具四试验设计假设检验 假设检验的理解(Hypothesis Test)对总体参数分布做假设根据样本(Sample)观测值运用统计技术分析方法检验
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