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  下 页则称1-?为置信度随机区间(??)为未知参数?的置信度为1-?的置信区间 ? ?称为置信度为1-?的置信下限置信上限(一)总体X的方差?2已知设DX=8试求未知参数?的置信度为的置信区间52. 单个正态总体XN(??2) ?2为已知I=用S2代替?2为未知置信区间为 因此置信度为1-?的?2置信区间可为选取选取选取选取= (- )?=查表得n>96

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  第 七 章参 数 估 计进行统计推断的一般步骤为:总体随机抽样样本统计量作出推断 统计推断的 基本问题 参数估计问题 假设检验问题 参数的点估计 参数的区间估计 参数假设检验 非参数假设检验 参数估计问题: 就是要利用样本 对总体分布中包含的未知参数或未知参数的某些函数作出估计.如:估计产品的废品率估计湖中鱼的数量估计降雨量等等. 参数估计又分点估计与区

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  参数的区间估计一区间估计基本概念二正态总体均值与方差的区间估计三小结 引言 前面我们讨论了参数点估计. 它是用样本算得的一个值去估计未知参数. 但是点估计值仅仅是未知参数的一个近似值它没有反映出这个近似值的误差范围使用起来把握不大. 区间估计正好弥补了点估计的这个缺陷 .一区间估计基本概念1. 置信区间的定义关于定义的说明例如 一旦有了样本就把 估计在区间内.

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  72参数的区间估计721区间估计的一般步骤 与点估计不同的是，区间估计不是给出的参数的一个具体值，而是给出覆盖参数的一个区间．为什么要引入区间估计呢？这是因为在使用点估计时，仅仅是给出未知参数的一个近似值，既没有反映出这个近似值的误差范围，也没有给出估计值的可信程度，使用起来感觉把握不大．第7章参 数 估 计721区间估计的一般步骤 在某些应用问题中，给出估计的误差范围和可信度是人们所感兴趣例如，

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  第四节 参数的区间估计则称区间 是 的置信水平（置信度 )为 的置信区间.即要求估计尽量可靠. 一区间估计的基本概念 N(0 1)有了分布就可以求出U取值于任意区间的概率.这样的置信区间常写成一区间估计的基本概念 需要指出的是给定样本给定置信水平 置信区间也不是唯一的.二单正态总体的区间估计二单正态总体的区间估计则有矩估计法的具体做法如下

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  西南科技大学网络教育课程3 - 第3章 区间估计 区间估计的背景: 置信区间与置信限 注： 注: 10.( )已不是一个随机区间但仍称它为置信度为的置信区间其直观含义是：若反复抽样多次每个样本值(n =16)均确定一个区间在这么多的区间中包含?的约占95不包含?的约占5现抽样得到的区间( )属于那些包含?的区间的可信度为95 或该区间包含?这一事实的可信度为95 . 求置信区间的一