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第24 卷第 1 期
分类号:c.基于SVM的数据挖掘
万方数据
第25卷第 4期
北京邮电大学
基于数据挖掘的web日志分析研究摘 要 随着互联网的迅速普及和广泛应用Web上产生的信息也随之飞速增长网无论是在访问量规模上还是在设计的复杂度上都以惊人的速度增长着为了更好地设计Web服务器一个更好的方式就是分析原来的是如何被利用的日志数据的分析可以通过统计数据的形式像统计经常被访问的页面集统计经常需要分析的重要的表格数据通过分析找出一般的访问路径模式等Web日志挖掘就是
基于web日志挖掘的个性化推荐方法研究第一章 绪论研究背景与意义国内外研究现状 论文的内容安排本文各章节按如下组织方式:第一章 介绍互联网背景引出基于web日志挖掘的个性化推荐研究的意义分析国内外web日志挖掘和个性化推荐研究现状第二章 首先概述数据挖掘的基本知识然后重点描述数据挖掘的重要分支web数据挖掘然后对web数据挖掘在个性化推荐中的应用从数据源建模过程做了介绍最后分析了目前主要个性
万方数据神
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