基于数据挖掘的web日志分析研究摘 要 随着互联网的迅速普及和广泛应用Web上产生的信息也随之飞速增长网无论是在访问量规模上还是在设计的复杂度上都以惊人的速度增长着为了更好地设计Web服务器一个更好的方式就是分析原来的是如何被利用的日志数据的分析可以通过统计数据的形式像统计经常被访问的页面集统计经常需要分析的重要的表格数据通过分析找出一般的访问路径模式等Web日志挖掘就是
基予web日志挖掘的性能分析数据挖掘是指从大量的数据中提取隐含的先前未知的有潜在应用价值的模式规则和知识它包括关联分析分类分析聚类分析特征分忻模式序列分析偏差分析和趋势分析等 中科曙光web挖掘是数据挖掘在wct上的应用它利用数据挖掘技术从与w eb4目关的资源和用户行为中抽取有用模式及隐含信息涉及数据挖掘wcb技术计算机话亩学信息学等多个领域是一项综合技术web挖掘的目标是从we
基于web日志挖掘的个性化推荐方法研究第一章 绪论研究背景与意义国内外研究现状 论文的内容安排本文各章节按如下组织方式:第一章 介绍互联网背景引出基于web日志挖掘的个性化推荐研究的意义分析国内外web日志挖掘和个性化推荐研究现状第二章 首先概述数据挖掘的基本知识然后重点描述数据挖掘的重要分支web数据挖掘然后对web数据挖掘在个性化推荐中的应用从数据源建模过程做了介绍最后分析了目前主要个性
基于云计算环境的web数据挖掘算法研究致谢5-6摘要6-7ABSTRACT71 引言10-122 云计算和Web数据挖掘技术12-27???? 云计算12-17????????.1 云计算的分类和特点13-15????????.2 云计算的应用场景15-16????????.3 云计算技术的研究现状16-17???? 云计算的关键技术17-22????????2. 数据存储领域的核心技术17-19
第24 卷第 1 期
万方数据
第38卷第1OA期2011年l0月计算机科puter ScienceVo1.38 No.10A0ct 2011基于云计算的Web数据挖掘程苗(中国科学技术大学管理学院 合肥230026)摘要因特网是一个巨大的分布广泛的信息服务中心其上产生的海量数据通常是地理上分布异构动态的复杂性也越来越高若用已有的集中式数据挖掘方法则不能满足应用的要求为了解决这些问题提出了一种基于云计算的web数据挖掘方
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分类号:c.基于SVM的数据挖掘
Web数据挖掘的研究现状及发展1.Web挖掘概述 随着以数据库数据仓库等数据仓储技术为基础的信息系统在各行各业的应用使海量数据不断产生随之而来的问题是如此多的数据让人难以消化无法从表面上看出他们所蕴涵的有用信息更不用说有效地指导进一步的工作如何从大量的数据中找到真正有用的信息成为人们的焦点数据挖掘技术也正是伴随着这种需求从研究走向应用近年来随着InternetWeb技术的快速普及和迅猛发展使各
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