图象分割方法的研究李太富 王靖 谭光仪(西华大学能源与环境工程系四川 成都 610039)?摘 要:图象分割是图象处理模式识别和人工智能等多个领域中一个十分重要且又十分困难的问题本文回顾和总结了一些存在的图象分割方法从原理应用和应用效果上对经典的图象分割方法如域值分割技术区域增长和边缘检测等进行了分析同时对目前图象分割领域中新的技术如分形数学形态和神经网络技术进行了讨论分析了图象分割技术研究的方
第 l9 卷第6 期
《现代电子技术》2006
第1章 相关知识图像分割的概述 在对图像的研究和应用中人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣这些部分称为目标或前景(其他部分称为背景)他们一般对应图像中特定的具有独特性质的区域为了辨识和分析目标需要将他们分离提取出来在此基础上才有可能对目标进一步利用 o 图像分割 图像分割就是指把图像分成格局特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程这里特性可以是象素的灰度颜色纹理等预先定义的目标可以对应
模 式 识 别 国 家 重 点 实 验 室中 国 科 学 院 自 动 化 研 究 所National Laboratory of Pattern RecognitionInstitute of Automation Chinese Academy of Sciences图 像 分 割潘春洪 唐 明{chpantangm}nlpr.ia.ac图像理解的基本构成知识库表示与描述预处理分
清华大学本科生毕业设计题目: 基于MATLAB的图像分割算法研究 XXX 指导教师 XX教授 学科专业 计算机科学与技术 所在学院 计算机学院 提交日期 引言数字图像处理技术是一个跨学科的领域随着计算机科学技术的不断发展图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系新的处理方法层出不穷尽
摘 要本文从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测阈值分割技术和区域增长等进行了分析对梯度算法中的Roberts算子Sobel算子Prewitt算子拉普拉斯(Laplacian)算子LoG(Laplacian-Gauss)算子坎尼(Canny)算子的分割步骤分割方式分割准则相互比较可以看出根据坎尼(Canny)边缘算子的3个准则得出的边缘检测结果最满意而阈值分割技术的关键在于阈值的确
摘 要本文从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测阈值分割技术和区域增长等进行了分析对梯度算法中的Roberts算子Sobel算子Prewitt算子拉普拉斯(Laplacian)算子LoG(Laplacian-Gauss)算子坎尼(Canny)算子的分割步骤分割方式分割准则相互比较可以看出根据坎尼(Canny)边缘算子的3个准则得出的边缘检测结果最满意而阈值分割技术的关键在于阈值的确
中国科学技术大学
2006 年 8 月
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