《概率统计》 ③ 特别:若XiN(m s 2) (i=12…n) 且Xi (i=12…n)为 n 个相互独立的随机变量则有 P{Y20≤} 定理4 (棣莫佛-拉普拉斯中心极限定理) 设随机变量 hn 服从参数为n p的二项分布 (n=12… 0<p<1)则对于任意实数 x 恒有要使 查表得
单击此处编辑母版标题样式第五节 正态总体均值与方差的区间估计一单个总体的情况二两个总体的情况三小结一单个总体 的情况由上节例2可知:1. 包糖机某日开工包了12包糖称得质量(单位:克)分别为506500495488504486505513521520512485. 假设重量服从正态分布解附表2-1例1附表2-2查表得推导过程如下:解 有一大批糖果
单击此处编辑母版标题样式二离散型随机变量函数的分布三连续型随机变量函数的分布 四小结一问题的引入第五节 二维随机变量的函数的分布 为了解决类似的问题下面我们讨论随机变量函数的分布.一问题的引入二离散型随机变量函数的分布 例1概率解等价于概率结论例2 设两个独立的随机变量 X 与 Y 的分布律为求随机变量 Z=XY 的分布律.得因为 X 与 Y 相互独立 所以解可得所以例3
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级 第五章 正态分布与自然指数分布族5.1正态分布及其密度函数和分布函数41920221标准正态分布N(01)定义5.1 若随机变量X的概率密度函数 为:
单击此处编辑母版标题样式一条件概率二乘法定理三全概率公式与贝叶斯公式四小结第五节 条件概率 设有两个口袋第一个口袋装有3个黑球两个白球第二个口袋装有2个黑球和4个白球今从第一个口袋任取一球放在第二个口袋再从第二个口袋任取一球求已知从第一个口袋取出的是白球的条件下从第二个口袋取出的也是白球的概率.分析 1. 引例一条件概率A =(从第一个口袋取出白球
单击此处编辑母版标题样式一离散型随机变量的分布律二常见离散型随机变量的概率分布三小结第二节 离散型随机变量 及其分布律定义 :某些随机变量X的所有可能取值是有限多个或可列无限多个 这种随机变量称为离散型随机变量 .其中 一离散型随机变量的分布律定义解: 依据分布律的性质P(X =k)≥0 a≥0 从中解得即例1设随机变量X的分布律为:k =012 …试确定常数a .二离散型随机
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 随机变量及其分布随机变量的概念离散型随机变量及其概率分布随机变量的分布函数及性质连续型随机变量及其概率分布随机变量函数的分布2.1节 随机变量 在实际问题中随机试验的结果可以用数量来表示由此就产生了随机变量的概念. 1有些试验结果本身与数值有关(本身就是一个数). 例如掷一颗骰子面
单击此处编辑母版标题样式第二节 基于截尾样本的最大似然估计一基本概念二基于截尾样本的最大似然估计三小结一基本概念1. 寿命分布的定义产品寿命T 是一个随机变量它的分布称为寿命分布.2. 完全样本的定义(一种典型的寿命试验)如果不能得到完全样本 就考虑截尾寿命试验.3. 两种常见的截尾寿命试验(1) 定时截尾寿命试验(2) 定数截尾寿命试验二基于截尾样本的最大似然估计1. 定数截尾样本的最大似然
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§23区间估计引例已知 X ~ N ( ? ,1),不同样本算得的 ?的估计值不同,因此除了给出 ? 的点估计外, 还希望根据所给的样本确定一个随机区间,使其包含参数真值的概率达到指定的要求§73如引例中,要找一个区间,使其包含 ? 的真值的概率为095 ( 设 n = 5 )这说明即称随机区间为未知参数 ? 的置信度为095的置信区间反复抽取容量为5的样本,都可得一个区间,此区间不一定包含未知参
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