大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • 7-2.ppt

    单击此处编辑母版标题样式第二节 基于截尾样本的最大似然估计一基本概念二基于截尾样本的最大似然估计三小结一基本概念1. 寿命分布的定义产品寿命T 是一个随机变量它的分布称为寿命分布.2. 完全样本的定义(一种典型的寿命试验)如果不能得到完全样本 就考虑截尾寿命试验.3. 两种常见的截尾寿命试验(1) 定时截尾寿命试验(2) 定数截尾寿命试验二基于截尾样本的最大似然估计1. 定数截尾样本的最大似然

  • 7-7.ppt

    单击此处编辑母版标题样式第七节 单侧置信区间二基本概念三典型例题一问题的引入四小结一问题的引入 但在某些实际问题中 例如 对于设备元件的寿命来说 平均寿命长是我们希望的 我们关心的是平均寿命 的下限 与之相反 在考虑产品的废品率 p时 我们常关心参数 p的上限 这就引出了单侧置信区间的概念.二基本概念1. 单侧置信区间的定义2. 正态总体均值与方差的单侧置信区间三典型例题

  • 7-7.ppt

    #

  • 7-3.ppt

    单击此处编辑母版标题样式第三节 估计量的评选标准一问题的提出二无偏性三有效性四相合性五小结一问题的提出 从前一节可以看到 对于同一个参数 用不同的估计方法求出的估计量可能不相同. 而且 很明显 原则上任何统计量都可以作为未知参数的估计量.问题(1)对于同一个参数究竟采用哪一个估计量好(2)评价估计量的标准是什么下面介绍几个常用标准.二无偏性无偏估计的实际意义: 无系统误差.证

  • 7-5.ppt

    单击此处编辑母版标题样式第五节 正态总体均值与方差的区间估计一单个总体的情况二两个总体的情况三小结一单个总体 的情况由上节例2可知:1. 包糖机某日开工包了12包糖称得质量(单位:克)分别为506500495488504486505513521520512485. 假设重量服从正态分布解附表2-1例1附表2-2查表得推导过程如下:解 有一大批糖果

  • 7-4.ppt

    单击此处编辑母版标题样式第四节 区间估计一区间估计的基本概念二典型例题三小结一区间估计的基本概念1. 置信区间的定义关于定义的说明若反复抽样多次(各次得到的样本容量相等都是n)按伯努利大数定理 在这样多的区间中例如2. 求置信区间的一般步骤(共3步)单击图形播放暂停 ESC键退出单击图形播放暂停 ESC键退出二典型例题解由上节例4可知例1其概率密度为解例2这样的置信区间常写成其置信区间的长度为

  • 2-2.ppt

    单击此处编辑母版标题样式一离散型随机变量的分布律二常见离散型随机变量的概率分布三小结第二节 离散型随机变量 及其分布律定义 :某些随机变量X的所有可能取值是有限多个或可列无限多个 这种随机变量称为离散型随机变量 .其中 一离散型随机变量的分布律定义解: 依据分布律的性质P(X =k)≥0 a≥0 从中解得即例1设随机变量X的分布律为:k =012 …试确定常数a .二离散型随机

  • 2---1.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 随机变量及其分布随机变量的概念离散型随机变量及其概率分布随机变量的分布函数及性质连续型随机变量及其概率分布随机变量函数的分布2.1节 随机变量 在实际问题中随机试验的结果可以用数量来表示由此就产生了随机变量的概念. 1有些试验结果本身与数值有关(本身就是一个数). 例如掷一颗骰子面

  • 5-2.ppt

    《概率统计》 ③ 特别:若XiN(m s 2) (i=12…n) 且Xi (i=12…n)为 n 个相互独立的随机变量则有 P{Y20≤} 定理4 (棣莫佛-拉普拉斯中心极限定理) 设随机变量 hn 服从参数为n p的二项分布 (n=12… 0<p<1)则对于任意实数 x 恒有要使 查表得

  • 2-1.ppt

    #

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部