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    样 本(实验结果)随机样本?样本平均数例 用实验动物作实验材料现从一批动物中抽取含量n=10的样本并已经计算出平均值为克要求动物满足平均体重μ=σ=的正态分布总体若μ<需再饲养若μ>则应淘汰问此批动物材料是否淘汰(显著性水平α=) 临界值二 单个样本显著性检验的程序解 :① 假设:H0:μ300 HA: μ ≠300 药物浓度适合时可促进生长浓度过高反而会抑制生长所以喷

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    假设检验(定性)参数估计(定量)样本3 在H0成立的前提下根据统计量的分布计算实得差异(表面效应)由抽样误差造成的概率大于则实得差异(表面效应)由抽样误差造成的可能性较大没有理由认为实得差异(表面效应)由两总体平均值不同而造成检验的结果应当接受H0两个总体平均值差异不显著如果实得差异(表面效应)由抽样误差造成的概率在之间表示两个总体平均值差异显著应否定H0接受HA如果其概率值

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    第四章 统计推断?必须来自随机样本从服从正态分布N(μ0=300σ=75)的原品种总体中随机抽取n个个体构成样本则样本观察值可表示为对一个样本的n个观察值xi求平均数由()有标准正态离差 若要在水平上接受H0: μ= μ0否定区域为接受区域为x统计假设测验中H0: μ=μ0具有两个否定区HA: μ≠ μ0这类测验称两尾测验(two-tailed test)在假设测验中所考虑的

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    第四章 统计推断抽样试验的根本目的在于根据样本的统计量推断其相应总体的本质特征即从一个样本或一系列样本所得的结果去估计总体的参数这称为统计推断它包括参数估计和假设测验两个方面参数估计有点估计和区间估计前者是用样本平均数()作为总体平均数()的估计值而后者则是估计未知总体参数的取值范围假设测验又称显著性测验是通过一定的方法来检验参数估计的可靠性第一节 统计假设测验一基本概念(一)统计假设例 设某

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    safdsfssdfgdsgsdfgfsdg 第四章 统计推断第三章 统计的综合safdsfssdfgdsgsdfgfsdg单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式 第四章 统计推断第三章 统计的综合单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式 第四章 统计推断单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级

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    U检验 综上所述显著性检验从提出无效假设与备择假设到根据小概率事件实际不可能性原理来否定或接受无效假设其基本步骤如下: 1对样本所属总体提出无效假设H0和备择假设HA 2确定检验的显著水平ɑ3在H0正确的前提下根据抽样分布的统计数进行假设检验的概率计算4根据显著水平ɑ的U或t值临界值进行差异是否显著的推断 表4-1 两类错误的

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    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第一章 统计推断准备0.预备知识0.1 大数定律与中心极限定理阐明大量随机现象平均结果的稳定性的一系列定理统称大数定律而研究独立随机变量的和的极限分布在什么条件下为正态分布的一类定理叫中心极限定理0.1.1车贝雪夫不等式设随机变量 有期望 和方差 则对任意 有0.1.2大数定律定义:若

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