电 子 科 技 大 学2008级本科毕业设计(论文)任务书拟题单位 电子科技大学微固学院 审题人(签名)__________题目及副标题 支持向量机算法在人脸识别系统中的应用题目来源: 1.科研 2.生产 3.教学(含实验) 4.其它(选择其中一种) 主要任务:理解并掌握支持向量机算法原理理解并掌握人
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人脸识别银行应用方案概述?由于银行部门的特殊性银行对系统内外安防有极高的要求. 不过随着信息技术的迅猛发展 电子犯罪手段日益呈现出新模式高科技难检测危害大的特点 现有的银行安全控制模式已经难以应付各种犯罪分子的蓄意违法行为 更可靠更安全更有针对性的解决方案已成为银行加强管理的迫切需要.飞瑞斯人脸识别银行应用方案 以飞瑞斯国际领先的 HYPERLINK :.fir.
1人脸识别技术 人脸识别技术的研究及应用范畴人脸识别(Face Recognition亦称面像识别)是人类视觉系统的基本功能也是人类互相辨识的最直接手段因此它是生物特征识别中的重要研究内容人脸识别技术作为一种新兴的生物特征识别技术概括来说它是一种依据人体面部特征的自动身份鉴别技术人脸识别综合运用了数字图像视频处理模式识别计算机视觉等多种技术人脸识别技术在公共安全人机交互等领域具有广泛的应用前景这一
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西北工业大学
支持向量机简介统计决策方法 支持向量机是数据挖掘中的一项新技术是借助于最优化方法解决机器学习的问题的新工具它由Vapnik等根据提出的一种新的机器学习方法它以结构风险最小为原则它本质上是求解凸二次规划问题在解决小样本非线性和高维模式识别问题中有较大优势 基本原理问题转化为寻找映射f(xw): 它是评价预测准确度的一种度量不同的学习问题有不同形式的损失函数例给定样本其中损失函数基
工控商务网:计算机整机在奥运场馆人脸识别系统中的应用文章来自: 工控网系统概述 2008北京奥运场馆安防系统作为体育建设项目的重点是组织人员与参赛观众的点决定着比赛的成功与否承载体育各项赛事的场馆要接纳庞大的观众运动员管理人员服务人员等参会人群身份极其复杂且处于不停移动之中如何验证这些人员的身份如何跟踪和查询身份可疑人员的活动情况等都需要做好充分准备 奥运场馆安防系统是一
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