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电 子 科 技 大 学2008级本科毕业设计(论文)任务书拟题单位 电子科技大学微固学院 审题人(签名)__________题目及副标题 支持向量机算法在人脸识别系统中的应用题目来源: 1.科研 2.生产 3.教学(含实验) 4.其它(选择其中一种) 主要任务:理解并掌握支持向量机算法原理理解并掌握人
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支持向量机用于多类模式分类 - 必须选择最优参数 gamsig2 工具箱:LS_SVMlab 使用平台:Matlab6.5 :陆振波海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件:luzhenboyahoo 个人主页::luzhenbo.88uuclcclearclose all------------------
第 31 卷 第6 期
万方数
窄带滤光片在人脸识别中的应用上海兆九光电技术有限 汤兆胜博士? 人脸识别技术是对人的脸部特征信息进行识别它是一种生物识别技术用图像采集装置采集含有人脸的图像或视频流并根据图像自动检测和跟踪人脸并对人脸进行特征定位提取通过比对辨识达到识别不同人身份的目的人脸识别的运算是非常巨大的而初始图像质量的好坏以及算法优劣对识别效率有决定性的影响这里我们主要针对人脸识别系统中的图像采集装置所用到的窄带
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级支持向量机介绍统计学习理论统计学习理论统计学习理论是小样本统计估计和预测学习的最佳理论假设输出变量Y与输入变量X之间存在某种对应的依赖关系即一未知概率分布P(XY)P(XY)反映了某种知识学习问题可以概括为:根据l个独立同分布( independently drawn and identically distributed )
系统(S) 学习到一个假设H=f(x w) 作为预测函数其中w是广义参数.它对F(XY)的期望风险R(w)是(即统计学习的实际风险): 其中{f(xw)}称作预测函数集w为函数的广义参数{f(xw)}可以表示任何函数集L(yf(xw))为由于用f(xw)对y进行预测而造成的损失不同类型的学习问题有不同形式的损失函数 因为是由训练样本(即经验数据)定义的因此称之为经验风险用求经验风险
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