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1.数学建模十大经典算法 HYPERLINK :.saicaibbstag.phpname=CAFDD1A7BDA8C4A3 t _blank 数学建模 HYPERLINK :.saicaibbstag.phpname=CAAEB4F3CBE3B7A8 t _blank 十大算法 HYPERLINK :.saicai
1. 蒙特卡罗算法该算法又称随机性模拟算法是通过计算机仿真来解决问题的算法同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性几乎是比赛时必用的方法 2. 数据拟合参数估计插值等数据处理算法比赛中通常会遇到大量的数据需要处理而处理数据的关键就在于这些算法通常使用 MATLAB 作为工具?? 3 . 线性规划整数规划多元规划二次规划等规划类算法建模竞赛大多数问题属于最优化问题很多时候这些问题可以用数学规划算法
按照十大算法进行编排:1. 蒙特卡罗算法2.数据拟合参数估计插值等算法 3.规划类问题算法4.图论问题5.计算机算法设计中的问题6.最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法神经网络遗传算法7.网格算法和穷举算法8.一些连续数据离散化的方法9.数值分析算法10.图象处理算法按照建模用到的只是进行编排:初等数学模型层次分析优化模型微分方程数学规划:线性规划动态规划数值分析作图 : : :
数据挖掘之经典算法1 决策树算法机器学习中决策树是一个预测模型它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系树中每个节点表示某个对象每个分叉路径则代表的某个可能的属性值而每个叶结点则对应具有上述属性值的子对象决策树仅有单一输出若需要多个输出可以建立独立的决策树以处理不同输出从数据产生决策树的机器学习技术叫做决策树学习 通俗说就是决策树决策树学习也是数据挖掘中一个普通的方法在这里每个决策树都表
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建模十大算法总结: 1蒙特卡罗算法该算法又称随机性模拟算法是通过计算机仿真来解决问题的算法同时通过模拟可以来检验自己模型的正确性 2数据拟合参数估计插值等数据处理算法比赛中通常会遇到大量的数据需要处理而处理数据的关键就在于这些算法通常使用Matlab作为工具 3线性规划整数规划多元规划二次规划等规划类问题建模竞赛大多数问题属于最优化问题很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述通常使用Lindo
5.最大期望(EM)算法 在统计计算中最大期望(EMExpectation–Maximization)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计的算法其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(LatentVariabl)最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚(DataClustering)领域 Rank是Google算法的重要内容2001年9月被授予美国专利专
数据挖掘领域十大经典算法初探 (转)标签: 数据挖掘 经典算法 16小时前国际权威的学术组织ICDM于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5 k-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naive Bayes and CART以下就是从参加评选的18种候选算法中最终决选出来的十大经典算法:一C4.5C4.5是机器学习算法
2010年平顶山学院第三届数学建模竞赛试题提醒注意:本次竞赛共有6道题,不分专业年级,请在A/B/C/D/E/F题中,任选一题,按时完成论文, A4纸打印上交,并同时上交电子档于math2317@另:未通过电子档报名的同学,请同时提交电子档报名表。A题:抑制房地产泡沫问题近几年来,我国各大城市的房价出现了普遍持续上涨、高居不下的情况。房价的上涨使生活成本大幅增加,导致许多中低收入人群买房难。因
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