基于Landsat 8 QA云标识的云影识别方法研究王蔷 黄翀 刘高焕 刘庆生 李贺 陈卓然1. 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息国家重点实验室北京 100101 2. 中国科学院大学北京 100049图2 太阳高度角和太阳方位角对云和云影水平距离和相对方向的影响地球信息科学学报201820(1):
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level第五章 卫星图像的分析基础第一节卫星图像的基本特征卫星云图是气象卫星最易最早进行的观测之一早期气象卫星采用电视摄像机对地[球大]气系统进行观测但是用这种仪器得到的云图只限于白天到1
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中 北 大 学 毕业设计任务书学 院系:专 业:学 生 姓 名:学 号:设 计 题 目:基于eigenface的人脸识别算法研究起 迄 日 期:2012年2月13日 2011年6月17日指 导 教 师:李永红 系 主 任:程耀瑜发任务书日期: 2011年2月13日毕 业 设 计 任 务 书1.毕业设计的任务和要求:具备基本的数字图像处理技术熟悉eigen Face的各项功能人脸识
93内江科技
第 19 卷 第 9 期
基于MATLAB的字符识别研究汽车牌照识别程序的设计摘要:本次课程设计的目的是通过对基于MATLAB的字符识别的研究以汽车牌照识别的设计为实例详细介绍字符识别的相关原理整个汽车牌照识别的过程分为预处理边缘提取车牌定位字符分割字符识别五大模块用MATLAB软件编程来实现每一个部分最后识别出汽车牌照在研究的同时对其中出现的问题进行了具体分析处理寻找出对于具体的汽车牌照识别过程的最好的方法关键词:
车牌识别技术研究摘要:车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一应用十分的广泛它以数字图像处理模式识别计算机视觉等技术基础对摄像机所拍摄的车辆图像进行分析得到每一辆汽车唯一的车牌从而完成识别过程它对汽车防盗缓解交通紧张等起到了积极的作用本文主要介绍了有关于车牌识别技术的原理以及基于MATLAB的车牌识别的设计对一张车辆图片进行一系列的预处理(灰度化边缘检测腐蚀填充形态滤波)之后将车
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级基于稀疏表示的识别方法稀疏表示(SR)的原理基于SR识别的原理基于SR识别的效果识别方法的实现常用稀疏求解算法常用识别认证方法算法实验算法验证实验识别实验字典相关性测试稀疏表示(SR)的原理线性表示如何用于识别给定m维空间中一组过完备的基A 如何选择最少个数的基向量x重构给定向量y 基于SR识别的原理共有k个类每个类下的每个样
1绪论 课题背景随着中国经济迅速发展私家车等多种车辆数量越来越多给我国目前的城市交通带来巨大压力人们希望有一个智能的交通系统实时监控交通情况实现自动交通管理这就促进了智能交通系统的产生目前一些大城市已经逐步引入智能交通系统例如高速公路的联网收费停车场信息化管理等随着智能化交通管理需求的不断增加智能交通系统将有很大发展空间车型的识别虽有很多年的发展史但仍是一个较大的难题首先车辆在不同时间及环境影响下
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