单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§2.2 离 散 型 随 机 变 量 §2.1 随 机 变 量 的 概 念 §2.3 超几何分布·二项分布·泊松分布 1. 0-1分布(两点分布) 3. 二项分布 4. Poisson分布 2. 超几何分布 n →∞ N→∞(x = 0 1 2 ? n)(x =012 …)第二章 随 机 变
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第四章第五章65高堂22222第六章Created with an evaluation copy of . To discover the full versions of our APIs please visit: : with an evaluation copy of . To discover the full versions of our APIs please v
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第1章 随机事件及其概率(1)排列组合公式 从m个人中挑出n个人进行排列的可能数 从m个人中挑出n个人进行组合的可能数(2)加法和乘法原理加法原理(两种方法均能完成此事):mn某件事由两种方法来完成第一种方法可由m种方法完成第二种方法可由n种方法来完成则这件事可由mn 种方法来完成乘法原理(两个步骤分别不能完成这件事):m×n某件事由两个步骤来完成第一个步骤可由m种方法完成第二个步骤可由n
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第二章随机变量及其分布随机变量离散型随机变量及其概率分布随机变量的分布函数连续型随机变量及其概率密度随机变量的函数的分布在第一章中,我们用样本空间的子集,即基本事件的集合来表示随机试验的各种结果,这种表示方式对全面讨论随机试验的统计规律性及数学工具的运用都有较大的局限。在本章中,我们将用实数来表示随机试验的各种结果,即引入随机变量的概念。这样,不仅可以更全面揭示随机试验的客观存在的统计规律性,而且
X=3时一只球编号为3另外两只球编号为12只有一种取法 解 法一:X可能取值为012. =P(A1)P(A2A1)P(A3A1A2)基本事件是从15只零件中取3只有 种取法.p X=k时前k-1次试验均未成功第k次试验才成功由于各次试验相互独立故=P(A1)P(A2)…P(Ak-r)P(Ak-r 1)…P(Ak)X的
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