时间序列是指某种经济统计指标的数值按时间先后顺序排列起来的数列时间序列是时间t的函数若用Y表示则有:Y=Y(t)时点序列 时点序列是指由反映某种社会经济现象在一定时点上的发展状况的指标所构成的序列 如各个年末的人口总数4.不规则变动一次移动平均数的递推公式N=54344375024444231600429169784427 428836在一次移动平均数的基础上再进行一次
2582. 平均数预测法平均数预测法就是将样本序列值 作算术平均以此作为序列 的预测值即:134.预测校正 1820 样本序列具有非水平趋势的外推预测 样本序列具有非水平趋势的外推预测 样本序列具有非水平趋势的外推预测31 一时间序列的分解 经济时间序列的变化受到长期趋势季节变
趋势循环因子(移动平均) 22094 449654503 436853303 34036一趋势外推法的概念和假设条件指数函数? ? 注意抛物线一多项式曲线模型及模型特征标准最小平方法:(t=012…)变量单位 原点位置 t值代表的时间.时间 t时间 t1975 -35 27241.指数曲线预测模型:(2)选点法:====模型中参数含义:k:修正常数趋
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第九章时间序列计量经济学模型的理论与方法第一节 时间序列的平稳性及其检验第二节 随机时间序列模型的识别和估计第三节 协整分析与误差修正模型§9.1 时间序列的平稳性及其检验一问题的引出:非平稳变量与经典回归模型二时间序列数据的平稳性三平稳性的图示判断四平稳性的单位根检验五单整趋势平稳与差分平稳随机过程一问题的引出:非平稳
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第九章 时间序列分析预测法时间序列分析概念移动平均法概念与应用指数平滑法概念与应用马尔可夫预测法与季节分析预测法概念与应用定量预测概述定量预测又称数学模型预测法它是运用一定的统计和数学方法通过建立数学分析模型来描述和预测事物变化发展规律的一种预测方法因此有两个明显的特点:受人的主观因素影响较小结果比较客观对数据的要求预测者专业
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Click 阅读文献: Volume 5 -8 Advances in Business and Management Forecasting主要工作:1翻译2PPT报告考核:平时:30考试:70模型库 修正指数曲线法解:经计算可得b<0c>1 生物的生长过程一般经历发生发展成熟到衰老几个阶段在不同的生长阶段生物生长的速度也不一样发生初期成长速度较慢由慢到快发展时期生长速
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