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时间序列是指某种经济统计指标的数值按时间先后顺序排列起来的数列时间序列是时间t的函数若用Y表示则有:Y=Y(t)时点序列 时点序列是指由反映某种社会经济现象在一定时点上的发展状况的指标所构成的序列 如各个年末的人口总数4.不规则变动一次移动平均数的递推公式N=54344375024444231600429169784427 428836在一次移动平均数的基础上再进行一次
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第九章 时间序列分析预测法时间序列分析概念移动平均法概念与应用指数平滑法概念与应用马尔可夫预测法与季节分析预测法概念与应用定量预测概述定量预测又称数学模型预测法它是运用一定的统计和数学方法通过建立数学分析模型来描述和预测事物变化发展规律的一种预测方法因此有两个明显的特点:受人的主观因素影响较小结果比较客观对数据的要求预测者专业
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第九章 时序列分析预测法第一节 概述第二节 平均预测法第三节 指数平滑法第四节 趋势延伸法第五节 季节变动分析预测法第一节 概述一时间序列预测法1时间序列(动态序列或时间数列)——将某个经济变量的观测值按时间先后顺序排列而形成的一组数据形式2时间序列预测法(趋势外推法)——对某一市场现象编制时间序列通过统计分析和建立数学模型使其向外延伸或外推预计其未来的发展变化趋势确定市场预测值的
1. 根据预测目标过去至现在的变化趋势预测未来的发展它的前提是假设预测目标的发展过程规律性会继续延续到未来即以惯性原理为依据2. 时间序列数据的变化存在着规律性与不规律性.每一时期的数据都是由许多不同的因素同时发生作用的综合结果.些因素分为TSCI四类.3. 时间序列是一种简化将预测对象与许多外部因素的 复杂联系简化为与时间的联系预测销售量44679473430?已知某商品连续12个月的市场需求量
2582. 平均数预测法平均数预测法就是将样本序列值 作算术平均以此作为序列 的预测值即:134.预测校正 1820 样本序列具有非水平趋势的外推预测 样本序列具有非水平趋势的外推预测 样本序列具有非水平趋势的外推预测31 一时间序列的分解 经济时间序列的变化受到长期趋势季节变
趋势循环因子(移动平均) 22094 449654503 436853303 34036一趋势外推法的概念和假设条件指数函数? ? 注意抛物线一多项式曲线模型及模型特征标准最小平方法:(t=012…)变量单位 原点位置 t值代表的时间.时间 t时间 t1975 -35 27241.指数曲线预测模型:(2)选点法:====模型中参数含义:k:修正常数趋
一平稳时间序列回总目录 二自回归模型回本章目录试证明:自相关分析法是进行时间序列分析的有效方 法它简单易行 较为直观根据绘制的自 相关分析图和偏自相关分析图我们可以初 步地识别平稳序列的模型类型和模型阶数 利用自相关分析法可以测定时间序列的随机性 和平稳性以及时间序列的季节性 当序列平稳时自相关函数可写为: 的条件下 判断时间序列是否平稳是一项很重要的工作运用
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