单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十一章 模式识别方法§11.1 导 言 模式识别方法是50年代早期提出的60-80年代在各个学科得到广泛应用化学学科在此期间发表了数百篇文章到80年代模式识别方法发展成为一种非常成熟的多元分析方法 实际上我们时时处处都在使用模式识别如我们用眼睛可以区分道路房屋汽车敲碗通过声音来判别碗有否裂缝中医
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§11.5.7.SIMCA方法[13] SIMCA(soft independent modelling of class analogy或者statistical isolinear multicategory analogy)属于类模型方法即对每类构造一主成分回归的数学模型并在此基础上去进行试样的分类此法在1976
第4章 线性判别分析机器实现自动分类有两大类方法: 模板匹配 对特征空间划分子空间(每类的势力范围)这里是针对第二种方法而言的分类方法总结贝叶斯判别:基于样本概率若无概率信息需参数估计非参数判别:利用样本直接计算判决函数中的有关参数 监督(有教师):利用某些已知类别的样本进行分类 Fisher线性判别 近邻分类 无监督ANN SVM
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第 10 章 模 式识 别 第 10 章 模 式识 别 10.1 模式识别概述 10.2 统计模式识别 习题十 10.1 模式识别概述 10.1.1 模式模式类与模式识别 我们知道 被识对象都具有一些属性状态或者说特征 例如 图形有长度面积颜色边的数目等特征声音有大小音调的高度频率分量的强度等特征而对象之间的差异也就表现在
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第三章:线性分类器一线性鉴别函数及决策面1对于M类的分类问题可以构造M个鉴别函数:则分类器的判决规则为:判决为 如果 2对于两类分类问题构造如果 则判为第一类如果 则判为第二类3线性鉴别函数(两类分类问题)线性鉴别函数:决策面(或分类面):特征空间中特征
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 模糊模式识别§8-1模糊集的基本概念1965年美国加利福尼亚大学L.A. Zadeh.教授首次发表Fuzzy Sets重要论文奠定了模糊数学的理论基础目前模糊数学已广泛应用在系统工程生物科学社会科学等领域中模糊性:高矮胖瘦年青年老一模糊集的定义:假设论域E={x}(讨论的区间)模糊集A是由隶属函数μA(x)描述 μA
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式模式识别 第五次学习总结 陈书燊近邻法6.1 最近邻法6.2 k—近邻法6.3 关于减少近邻法计算量和存储量的考虑6.4 可做拒绝决策的近邻法6.5 最佳距离度量近邻法 在上一章的非线性判别函数中曾讨论了利用每一类的代表点设计分段线性分类器这是最简单而
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第6章 16.1 句法模式识别概述6.2 形式语言的基本概念6.3 模式的描述方法6.4 文法推断6.5 句法分析6.6 句法结构的自动机识别第6章 句法模式识别26.1 句法模式识别概述模式用句子形式描述结构信息十分重要 模式子模式基元句子词组单词组合关系自然语言的文法 句法模式识别用小而简单
着重讲述模式识别的基本概念基本方法和算法原理注重理论与实践紧密结合实例教学:通过大量实例讲述如何将所学知识运用到实际应用之中避免引用过多的繁琐的数学推导 什么是模式(Pattern)生物学自动细胞学染色体特性研究遗传研究天文学天文望远镜图像分析自动光谱学经济学股票交易预测企业行为分析医学心电图分析脑电图分析医学图像分析数据聚类统计分类结构模式识别神经网络模式识别系统的基本构成模式识别过程实例根据亮
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第6章 近邻法6.1 最近邻法 k—近邻法6.2 误判概率上下界6.3 改进的近邻法Bayes方法需要借助概率密度函数估计可以看出其应用受到很大限制事实上非参数模式识别方法更为实用由于能解决许多实际的模式识别问题虽然在许多情况下它们不是最优的但却是应用的最多的有效的方法统计模式识别中常用的基本非参数方法除了前面介绍的线性判别函数外还有将要介绍
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