单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 对于确定性信号傅里叶变换是在频率分析研究的理论基础但对于随机信号其傅里叶变换不存在因此研究它的功率谱第四章 功率谱估计4.1 引言 在实际应用中通常只能采集或观测到平稳随机过程的一个抽样序列的一段(有限个)数据如果根据这有限个已知数据来估计随机过程的功率谱的问题简称谱估计(谱分析)问题 对信号和系统进行分析研究
功率谱估计在现代信号处理中是一个很重要的课题涉及的问题很多在这里结合matlab我做一个粗略介绍功率谱估计可以分为经典谱估计方法与现代谱估计方法经典谱估计中最简单的就是周期图法又分为直接法与间接法直接法先取N点数据的傅里叶变换(即频谱)然后取频谱与其共轭的乘积就得到功率谱的估计间接法先计算N点样本数据的自相关函数然后取自相关函数的傅里叶变换即得到功率谱的估计.都可以编程实现很简单在matla
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 随机信号的功率谱估计郑宝玉1引言作用:功率谱起着类似于频谱的作用 应用:通信噪声监测信号检测与估计 模式识别振动分析等领域 依据:观测数据(出发点)基础:平稳随机过程的自相关函数与功率谱密 度之间存在傅立叶变换关系(理论基础)注意:随机信号不能直接进行傅立叶变换 2内 容 随机信号
FFT和功率谱估计用Fourier变换求取信号的功率谱---周期图法clfFs=1000N=256Nfft=256数据的长度和FFT所用的数据长度n=0:N-1t=nFs采用的时间序列xn=sin(2pi50t)2sin(2pi120t)randn(1N)Pxx=10log10(abs(fft(xnNfft).2)N)Fourier振幅谱平方的平均值并转化为dBf=(0:length(Pxx
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 随机信号的功率谱分析1本章要解决的问题随机信号是否也可以应用频域分析的方法傅立叶变换能否应用于随机信号相关函数与功率谱的关系功率谱的应用2§7.1 随机信号的功率及功率谱一预备知识1傅立叶变换 设 是非周期实函数且满足以下三个条件: 在 范围内满足狄利赫利条件
随机信号的功率谱估计相关法(间接法)进行功率谱估计解:利用DFT计算自相关函数的估计1. 周期图法功率谱估计的计算 均值问题的提出平滑周期图(Blackman-Tukey法)平均周期图法(Bartlett法)重叠平均周期图法(Welch法)周期图法的改进周期图法的改进解决方法:将各段数据有一定程度的重叠例:一序列含有白噪声和两个频率的余弦信号设提高分辨率和减小方差是一对矛盾
参数模型功率谱估计线性最小均方滤波
题 目 基于matlab的功率谱估计 学 院 通信工程学院 专 业
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