单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 最小二乘法(OLS)和线性回归模型1本章要点最小二乘法的基本原理和计算方法经典线性回归模型的基本假定BLUE统计量的性质t检验和置信区间检验的原理及步骤多变量模型的回归系数的F检验预测的类型及评判预测的标准好模型具有的特征2第一节 最小二乘法的基本属性一有关回归的基本介绍 金融经济变量之间
第一节 最小二乘法的基本属性712(二)一些基本概念1.总体(the population)和样本(the sample)总体是指待研究变量的所有数据集合可以是有限的也可以是无限的而样本是总体的一个子集2总体回归方程(the population regression function简记PRF)样本回归方程(the sample regression function简记SRF)1820(
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第二章 经典线性回归模型:双变量线性回归模型 回归分析概述 双变量线性回归模型的参数估计 双变量线性回归模型的假设检验双变量线性回归模型的预测实例§ 回归分析概述一变量间的关系及回归分析的基本概念二总体回归函数(PRF)三随机扰动项四样本回归函数(SRF)一变量间的关系及回归分析的基本概念1. 变量间的关系(1)确定性关系或函数关系:研究的是确定现象非随机变量间的关系(2)统计依赖或相关关系:研
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第 二 章 简单线性回归模型202331◆ 相关关系的描述 最直观的描述方式——坐标图(散布图) Y ? ? ? ? ? X●???? 从涉及的变量数量看
一相关关系和回归模型2.回归分析供给函数的参数为b0b1我们的任务就是根据样本提供的信息即观测值(XiYi)i=12…n给出两个参数的估计值 确定回归方程最小二乘法(Ordinary least squares OLS)给出的判断标准是:二者之差的平方和 二最小二乘估计量的统计性质 一总利差平方和分解 二样本决定系数: 拟合优度的度量 三样本相关系数(3)给定显著
ECONOMETRICSECONOMETRICSECONOMETRICS 第 二 章 简单线性回归模型 第一节 回归分析与回归函数 一相关分析与回归分析 (对统计学的回顾)1经济变量之间的相互关系 性质上可能有三种情况: ◆确定性的函数关系 Y=f
ECONOMETRICSECONOMETRICSECONOMETRICS 第 二 章 简单线性回归模型 第一节 回归分析与回归函数 一相关分析与回归分析 (对统计学的回顾)1经济变量之间的相互关系 性质上可能有三种情况: ◆确定性的函数关系 Y=f (
本章主要讨论: ●回归分析与回归函数 ●简单线性回归模型参数的估计 ●拟合优度的度量 ●回归系数的区间估计和假设检验 ●回归模型预测64. 回归分析1220009628883150285625872365221020781778160026502.总体回归函数的表现形式19SRF225 一简单线性回归的基本假定 假定3:无自相关假定
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