实验六:线性回归一元与多元线性回归1谈谈一元线性回归的含义及其检验过程。一元线性回归的含义:涉及一个自变量的回归;因变量y与自变量x之间为线性关系因变量与自变量之间的关系用一个线性方程来表示;主要用于预测和估计;检验过程:提出假设: H0:b1=0线性关系不显著计算检验统计量确定显著性水平a,并根据分子自由度1和分母自由度n-2找出临界值F a作出决策:若FF a,拒绝H0;若FF a,不能拒
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第四次上机练习:个体差异分析1简要说明什么是单因子方差分析?单因子方差分析和独立样本t检验的区别是什么?(提交)单因子方差分析:是研究一个自变量对于因变量平均数的影响。区别:单因子方差分析是研究自变量对因变量的影响,它的维度在3个或3个以上。而独立样本T检验的维度是2。 3分析人口统计学变量在研究变量上的个体差异。(提交)介绍:人口统计学变量:统计学概念,是指在人口统计过程中设定项。可以是性别
第四次上机练习第1题:独立样本t检验1简述单样本t检验的检验目的和要求?目的:检验单个变量的均值是否与给定的常数(总体均值)之间是否存在显著差异。要求:样本来自的总体服从或近似服从正态分布。2某品牌宝特瓶汽水标示重量为988克,某位消费者觉得标示有问题,他随机挑选了10瓶汽水,测量内含汽水的净重,所得数据如下,请问,该品牌宝特瓶汽水重量标示是否不实? 单个样本统计量N均值标准差均值
本试卷适应范围信息111-112 南 京 农 业 大 学 试 题 纸2013-2014学年 2学期 课程类型:必修 选修 试卷类型:A课程号1910276课程名应用统计 学分 3 19112122 胡雪原班级 信息121题号一二三四五六七八九总分签名装订线装订线得分 说明:本次考试为开卷考试,可以携带《量化研究与统
$Q41 频率响应个案百分比N百分比第一顺序位aQ4_34800%800%Q4_41200%200%总计51000%1000%a 值为 1 时制表的二分组。$Q42 频率响应个案百分比N百分比第二顺序位aQ4_23600%600%Q4_42400%400%总计51000%1000%
第三次上机练习第一题:适合度检验 1请回答什么是适合度检验? 2某教师出了50道有5个答案选项的单选题,答案与题数分别如下,请问这位老师是否有特殊的出题偏好(即倾向正确答案出现在某些项上)。答案ABCDE题数101510510 要求:(1)数据的输入请采取“加权”和“非加权”两种形式输入,比较“加权”和“非加权”数据的检验结果是否一致。(2)最后提交word文件,将
应用统计软件第二次上机实验3312015排序定义多重响应集$A1 频率响应个案百分比N百分比第一顺序位aQ4_34800%800%Q4_41200%200%总计51000%1000%a 值为 1 时制表的二分组。$A2 频率响应个案百分比N百分比第二顺序位aQ4_23600%600%Q4_424
实验六:线性回归一元与多元线性回归1谈谈一元线性回归的含义及其检验过程。含义:(1)涉及一个自变量的回归;(2)因变量y与自变量x之间为线性关系被预测或被解释的变量称为因变量(dependent variable),用y表示用来预测或用来解释因变量的一个或多个变量称为自变量(independent variable),用x表示; (3)因变量与自变量之间的关系用一个线性方程来表示;(4)主要用
第四次上机练习第1题:独立样本t检验1简述单样本t检验的检验目的和要求?检验单个变量的均值是否与给定的常数(总体均值)之间是否存在显著差异。要求:样本来自的总体服从或近似服从正态分布。2某品牌宝特瓶汽水标示重量为988克,某位消费者觉得标示有问题,他随机挑选了10瓶汽水,测量内含汽水的净重,所得数据如下,请问,该品牌宝特瓶汽水重量标示是否不实? 1、输入数据:2、单样本T检验单个样本统计量
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