概念引入 例1:最短路问题最优化原理根据最优化原理求解最短路问题动态规划适应于解决什么样的问题例2:背包问题例3:马尔可夫过程问题例4:迷宫镜子问题例5:防卫导弹问题例6:剩余糖果问题动态规划的基本概念定理: LCS的最优子结构性质0012513else if c[i-1j]≥c[ij-1] thenbeginc[ij]:=c[i-1j]b[ij]:=↑endelsebeginc[ij]:=
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第3章 动态规划动态规划的基本思想动态规划的基本要素问题实例1Dynamic Programming动态规划是运筹学的一个分支是求解决策过程最优化的数学方法动态规划方法是处理分段过程最优化问题的一类有效的方法在实际生活中有一类问题的活动过程可以分成若干个阶段而且在任一阶段后的行为依赖于该阶段的状态与该阶段之前的过程是如何达到
#
第3章动态规划2024-07-101《算法设计与分析》课件算法总体思想动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题2024-07-102《算法设计与分析》课件但是经分解得到的子问题往往不是互相独立的。不同子问题的数目常常只有多项式量级。在用分治法求解时,有些子问题被重复计算了许多次。算法总体思想2024-07-103《算法设计与分析》课件如果能够保存已解决的子问题的答案,
#
算法设计与分析C4118B1阶段06设矩阵A1 A2和A3分别为10×100 100×5和5×50的矩阵现要计算A1A2A3 若按((A1A2)A3)来计算则需要的数乘次数为10×100×5 10×5×50 = 7500若按(A1(A2 A3))来计算则需要的数乘次数为100 ×5 ×50 10×100×50 = 75000后一种计算顺序的计算量竟是前者的10倍所以求多个矩阵的连乘积时计算的结合
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级主要内容:§7.1多阶段决策问题§7.2 动态规划的基本概念和基本原理§7.3 动态规划应用举例第 七 章 动 态 规 划例 求解最短路问题 ⅠⅡⅢⅣ分阶段的最短路径Ⅳ : C1—T 3Ⅲ --Ⅳ : B1—C1—T 4Ⅱ--Ⅲ--Ⅳ :A2—B1—C
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级动态规划参与竞赛的同学应由竞争关系和独立关系(你做你的我干我的程序和算法互相保密彼此津津乐道于对方的失败和自己的成功)转向合作学习的关系(通过研讨算法集中编程互测数据等互相合作的方式完成学习任务)1F(n) = 1if n = 0 or 1F(n-1) F(n-2)if n > 1n012345678910F(n)11235
动态规划是信息学竞赛中的一种常用方法但它仍有自己的适用条件:最优子结构性质无后效性子问题的重叠性我们选定的状态必须满足如下两点:状态必须完全描述出事物的性质两个不同事物的状态是不同的必须存在状态与状态之间的转移方程以便我们可以由初始问题对应的状态逐渐转化为终结问题对应的状态对于有理数范围内的背包问题尚未找到多项式算法面对指数级的时间复杂度我们只能退而求其次寻求较优解搜索:回溯剪枝遗传算法模拟退火…
8AE这一问题可以用哪几种方法来解决可以采用某种比较原始的方法如穷举法吗可以用搜索策略吗例如深搜宽搜代价如何当图的规模较大时还能搜索吗可以采用贪心策略吗可以对该问题进行图论方法建模然后再采用某种图论算法吗分析这个程序的时间复杂度为O(n2)比回溯法的时间复杂度O(n)要小得多(这两个复杂度是如何得出来的)其解题的思路就是下面要介绍的动态规划方法 例如在上例中计算城市B1至E的最短路径时必须在C1至
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报