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  442 配对样本t检验实例【例44】为了研究一种减肥药品的效果，特抽取了20名试验者进行试验，其服用该产品一个疗程前后的体重如下面的所示。试用配对样本t检验的方法判断该药物能否引起试验者体重的明显变化。配书\源文件\4\正文\原始数据文件\案例

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  §3协方差及相关系数例1消除这种外加的影响,引入相关系数:例2说明X与Y之间没有线性关系并不表示它们之间没有关系。对于随机变量X , Y下 列事实等价:定理：若X，Y独立，则X,Y不相关。证明：由数学期望的性质有E(X-EX)(Y-EY)=E(X-EX)E(Y-EY) 又 E(X-EX)=0,　 E(Y-EY)=0 所以　E(X-EX)(Y-EY)=0。 即COV(X,Y)=0§4矩协方差矩阵假设以下期望都存在:例1解：

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  842 季节分解模型实例 【例84】下面的记录了从1995年到1999年中国某城市的月度平均气温。试用利用季节性分解对该城市气温进行分析，利用季节分解模型分析该城市气温除去季节因素影响之后的内在规律。配书\源文件\8\正文\原始数据文件\案例

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  242 列联表分析实例【例24】下面的给出了山东省的两所高中学校的高三毕业生的升学情况。试据此对两所学校学生的升学情况进行列联表分析，研究两所学校学生的升学率之间有无明显的差别。配书\源文件\2\正文\原始数据文件\案例

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  742 多元方差分析实例 【例74】为研究某种疾病的治疗效果，随即抽取一批病人使用三种不同药品（1、2、3）情况，结果如下面的所示。试比较药品对男女病人的作用，并分析药品与性别是否存在交互作用。配书\源文件\7\正文\原始数据文件\案例

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  422 单一样本t检验实例【例42】山东省某高校5年前对大一学生体检时，发现男生的平均体重是656kg。最近又抽查测量了该校50名大一学生的体重如下面的所示。试用单一样本t检验方法判断该校大一学生的体重与5年前相比是否有显著差异。配书\源文件\4\正文\原始数据文件\案例

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  542 两相关样本检验实例【例54】为分析一种新药的效果，特选取了15名病人进行试验，下面的给出了试验者服药前后的血红蛋白数量。试用两相关样本检验方法判断该药能否引起患者体内血红蛋白数量的显著变化。配书\源文件\5\正文\原始数据文件\案例

• 案例4.3(1).ppt

  432 独立样本t检验实例【例43】下面的给出了甲乙两所学校各40名高三学生的高考数学成绩。试用独立样本t检验方法研究两所学校被调查的高三学生的高考数学成绩之间有无明显的差别。配书\源文件\4\正文\原始数据文件\案例

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  642 简单线性回归分析实例 【例64】菲利普斯曲线表明，失业率和通货膨胀率之间存在着替代关系。下面的给出了我国1998-2007年的通货膨胀率和城镇登记失业率。试用简单回归分析方法研究这种替代关系在我国是否存在。配书\源文件\6\正文\原始数据文件\案例

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  412 均值过程分析实例【例41】下面的数据给出了山东省某学校某班学生的高考数学成绩。试用均值过程比较该班不同性别的学生之间成绩的差异。 配书\源文件\4\正文\原始数据文件\案例